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  • Data Visualization

Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Introdução aos Negócios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Corporate Sustainability, Stakeholder Engagement, Innovation, Business Strategy, Stakeholder Analysis, Business Management, Business Ethics, Design Thinking, Finance, People Management, Business Modeling, Corporate Finance, Social Impact, Diversity Programs, Entrepreneurship, Creativity, Diversity and Inclusion, Sustainable Business, Internet Of Things

    ★ 4.8 (68) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • Y

    Yale University

    Digitale Medien für Gesundheitsergebnisse, Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Programms, Digitale Analyse, Gesundheitsförderung, Erhebungen, Persuasive Kommunikation, Digitale Kommunikation, Behaviorale Ökonomie, Medien und Kommunikation

    ★ 4.8 (53) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Einführung in die Marktforschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Verbraucherverhalten, Marktforschung, Kundeneinblicke, Analyse, Wirtschaftliche Forschung, Marketing-Strategien, Kundenanalyse, Marketing, Trendanalyse, Markttrend, Marktinformationen, Marktdynamik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marktanalyse, Marktchancen, Datenerfassung

    ★ 4.6 (46) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado System

    Sicheres vernetztes System mit Firewall und IDS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection und Prävention, Sicherheitskontrollen, Sicherheit der Infrastruktur, Linux, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Netzwerksicherheit, Firewall, Linux-Befehle, Systemüberwachung, Erkennung von Bedrohungen, Linux-Verwaltung, Integrität der Daten

    ★ 3.9 (62) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    Understanding and Applying Text Embeddings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Large Language Modeling, LLM Application, Anomaly Detection, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Vector Databases, Unsupervised Learning, Python Programming

    ★ 4.8 (67) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Alteryx für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Text Mining, Analyse räumlicher Daten, Integration von Daten, Datenumwandlung, Verwaltung von Dokumenten, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Dokumentenverwaltung, Geografische Informationssysteme, Alteryx, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenvisualisierung, Räumliche Analyse, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.2 (27) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Feinabstimmung, Docker (Software), Software für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Cloud Computing, Microsoft Azure, GitHub, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, CI/CD, Gesicht umarmen, Transfer Learning, Kontinuierliche Bereitstellung

    ★ 3.7 (66) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Generative KI, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenverwaltung, Datenkompetenz, ChatGPT, Technische Unterstützung, GitHub, Datenwrangling, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Prompt Engineering Tools, Datenmanagement, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung

    ★ 4.5 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.6 (52) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Microsoft Excel, Datenzugang, Installation der Software, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Pivot-Tabellen und Diagramme, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Jupyter

    ★ 4.7 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Datenmanagement mit Databricks: Big Data mit Delta Lakes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Databricks, Integration von Daten, Datenumwandlung, Dashboard, Datenverwaltung, Apache Spark, JSON, SQL, Daten-Seen, Daten-Pipelines, Versionskontrolle, Datenmanagement

    ★ 4.1 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • S

    S.P. Jain Institute of Management and Research

    Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Analysis, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Data Literacy, Data Analysis Software, Descriptive Analytics, Business Analytics, Analytical Skills, Business Mathematics, Statistical Analysis, Statistics, Business Research, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing

    ★ 4.5 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Introdução aos Negócios: Fundação Instituto de Administração
  • Digitale Medien für Gesundheitsergebnisse, Englisch: Yale University
  • Einführung in die Marktforschung: Coursera
  • Sicheres vernetztes System mit Firewall und IDS: University of Colorado System
  • Understanding and Applying Text Embeddings: DeepLearning.AI
  • Alteryx für Einsteiger: Packt
  • MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht: Duke University
  • KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung: University of Michigan
  • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas und Python: Packt

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