R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, OpenAI, AI Integrations, ChatGPT, Computer Programming Tools, AI literacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Network Security, Quantum computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwurfsmuster, Berechtigung (Computing), Kontext-Management, Modell-Kontext-Protokoll, Daten in Echtzeit, Agentische Systeme, Persistenz der Daten, OAuth, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Beglaubigungen, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, Interoperabilität, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Berechtigung (Computing), Prävention von Datenverlusten, Daten-Governance, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, AI-Sicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Rahmen für das Risikomanagement, Cyber-Governance, Datenverwaltung, Governance, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datensicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Generative KI, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheitsbewußtsein, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Sicherheitskontrollen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Digitale Transformation, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Business-Lösungen, Strategische Entscheidungsfindung, Operations Research, Cloud Computing, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Komplexe Problemlösung, Prozess-Optimierung, Mathematische Software, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Data Mining, Web-Entwicklung, Prompt Engineering Tools, Web-Design und Entwicklung, Web-Anwendungen, Vibe-Codierung, Datenanalyse, Simulationen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, HTML und CSS
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Befehlszeilenschnittstelle, Benutzeroberfläche (UI), Dateneingabe, Geschäftslogik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsdesign, Anwendungsentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Software-Defined Networking, IT Automation, JSON, Automation, Infrastructure as Code (IaC), Application Programming Interface (API), Network Infrastructure, Restful API, Network Planning And Design, Extensible Languages and XML, Extensible Markup Language (XML), Configuration Management, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Software-Qualität (SQA/SQC), Ereignisgesteuerte Programmierung, Testfall, Verhaltensbasierte Entwicklung, Python-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Testgetriebene Entwicklung (TDD), API-Tests, Einheitstest, Entwicklung von Testskripten, Software-Qualitätssicherung, Planung der Prüfung, Test-Automatisierung, Attrappen, Test-Tools, Software-Prüfung, Code-Abdeckung, Einheitliche Prüfung, API-Entwurf, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Taxonomie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Modeling, Model Optimization, 3D Assets, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Virtual Environment, Animation and Game Design, Animations, Virtual Reality, Graphical Tools, Graphics Software, Data Import/Export, System Configuration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate