Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Virtual Private Networks (VPN), Security Controls, Cybersecurity, Security Management, Authentications, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Local Area Networks, Security Awareness, Network Switches, Authorization (Computing), Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Google Workspace, Product Improvement, Service Improvement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Logistische Regression, Datenumwandlung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, R-Programmierung, Daten bereinigen, R (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Cost Management, DevOps, Budget Management, Scalability, Operational Efficiency, Operational Excellence, Site Reliability Engineering, Identity and Access Management, Corporate Sustainability, Sustainable Business, Disaster Recovery
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Star Schema, SQL, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Schneeflocken-Schema, Datenmarkt, Datenbank-Design, Datenanalyse, Business Intelligence, Datenintegrität, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Instandhaltbarkeit, Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache), Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Virtual Machines, Kubernetes, Cloud Computing, Serverless Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Management, Containerization, Command-Line Interface, Cloud Security, Big Data, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Teams, Microsoft 365, Team Management, Group Policy, Data Loss Prevention, Azure Active Directory, System Monitoring, User Accounts, Identity and Access Management, Security Management, Authorization (Computing), System Configuration, Collaborative Software, Compliance Management, Product Lifecycle Management, Windows PowerShell, Network Planning And Design, Network Troubleshooting, Technical Support and Services, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Unit Testing, TypeScript, Software Testing, Test Driven Development (TDD), Code Coverage, Test Automation, Development Testing, Testability, Test Case, Javascript, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Webanalyse und SEO, Schnelles Engineering, ChatGPT, Schlüsselwort-Recherche, Social Media Inhalte, Optimierung der Suchmaschine, Zielpublikum, Inhaltliche Strategie, Video Produktion, Digitaler Inhalt, Erstellung von Inhalten, Workflow Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Anomalie-Erkennung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate