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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    C

    Curtis Institute of Music

    Beethovens Klaviersonaten erforschen Teil 6

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musikgeschichte, Musikalische Komposition, Musiktheorie, Instrumentalmusik, Klassische Musik, Musik, Musikalische Darbietung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Azure Identität und Vernetzung - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Identitäts- und Zugangsmanagement, Befehlszeilenschnittstelle, Lastausgleich, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Management, Windows PowerShell, Virtuelle Maschinen, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Azure Active Directory, Netzarchitektur, Sicherheitskontrollen, Infrastruktur als Code (IaC), Netzwerkverwaltung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Werkzeuge der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicherung, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Computerprogrammierung, Datenwrangling, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, NumPy, Computer Programmierung, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python: Logistische Regression und überwachte ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, NumPy, Modellevaluation, Technische Merkmale, Feature Technik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    AI in Supply Chain Forecasting and Risk Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply Chain Management, Supply Chain Planning, Supply Chain, Demand Planning, Supply Chain Systems, Forecasting, Customer Demand Planning, AI Enablement, Risk Mitigation, Risk Analysis, AI Integrations, Business Risk Management, Automation, Decision Intelligence, Risk Management, Business Process Automation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Agentic systems, AI Security, Law, Regulation, and Compliance, Agentic Workflows, Discussion Facilitation, Regulatory Requirements, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), Analytics, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, Rahmen für das Risikomanagement, Cloud-Bereitstellung, Rust (Programmiersprache), Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات مايكروسوفت آوتلوك | Microsoft Outlook Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Data Entry, Information Management

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Classify Radio Signals with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Digital Signal Processing, Model Training, Image Analysis, Classification Algorithms, Model Evaluation, Deep Learning, Computer Vision, Telecommunications

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Visual Basic Programmierung: Vererbung und Polymorphismus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Programm-Entwicklung, Unified Modeling Language, Microsoft Visual Studio, Software-Entwicklung, Visual Basic (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Datei-E/A, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Objektorientierte Programmierung (OOP), .NET-Rahmenwerk

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Beethovens Klaviersonaten erforschen Teil 6: Curtis Institute of Music
  • Azure Identität und Vernetzung - Grundlagen: Microsoft
  • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
  • Grundlegende Werkzeuge der Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Python: Logistische Regression und überwachte ML: EDUCBA
  • AI in Supply Chain Forecasting and Risk Management: Coursera
  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS
  • Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle: Duke University
  • أساسيات مايكروسوفت آوتلوك | Microsoft Outlook Fundamentals: Alfaisal University | KLD
  • Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs): Duke University

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