ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Curtis Institute of Music
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musikgeschichte, Musikalische Komposition, Musiktheorie, Instrumentalmusik, Klassische Musik, Musik, Musikalische Darbietung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Identitäts- und Zugangsmanagement, Befehlszeilenschnittstelle, Lastausgleich, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Management, Windows PowerShell, Virtuelle Maschinen, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Azure Active Directory, Netzarchitektur, Sicherheitskontrollen, Infrastruktur als Code (IaC), Netzwerkverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicherung, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Computerprogrammierung, Datenwrangling, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, NumPy, Computer Programmierung, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, NumPy, Modellevaluation, Technische Merkmale, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply Chain Management, Supply Chain Planning, Supply Chain, Demand Planning, Supply Chain Systems, Forecasting, Customer Demand Planning, AI Enablement, Risk Mitigation, Risk Analysis, AI Integrations, Business Risk Management, Automation, Decision Intelligence, Risk Management, Business Process Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Agentic systems, AI Security, Law, Regulation, and Compliance, Agentic Workflows, Discussion Facilitation, Regulatory Requirements, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), Analytics, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, Rahmen für das Risikomanagement, Cloud-Bereitstellung, Rust (Programmiersprache), Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Data Entry, Information Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Digital Signal Processing, Model Training, Image Analysis, Classification Algorithms, Model Evaluation, Deep Learning, Computer Vision, Telecommunications
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Programm-Entwicklung, Unified Modeling Language, Microsoft Visual Studio, Software-Entwicklung, Visual Basic (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Datei-E/A, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Objektorientierte Programmierung (OOP), .NET-Rahmenwerk
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen