Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, SQL, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Web-Scraping, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Modellevaluation, Dashboard, Professionelle Netzwerkarbeit, Plotly, Generative KI, Jupyter, Daten importieren/exportieren
★ 4.6 (150.725) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The Museum of Modern Art
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Umweltproblem, Technologie-Lösungen, Weltgeschichte, Kulturelle Vielfalt, Kreativität, 3D-Modellierung, Öffentliche Geschichte, Sozialkunde, Kultur, Freie Künste, Nonverbale Kommunikation, Geschichtenerzählen, Forschung, Soziologie, Journalismus, Design Thinking, Soziale Gerechtigkeit, Nachhaltigkeitsstandards, Nachhaltige Entwicklung
★ 4.8 (12.486) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement für Projekte, Projektleistung, Präzision, Kommunikationsplan, Emotionale Intelligenz, Aufbau von Beziehungen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Projektleitung, Planung, Projektplanung, Engagement der Interessengruppen, Verhandlung, Teamarbeit, Geschäftliches Schreiben, Kommunikation, Leistungsmessung, Geschäftskorrespondenz, Business Schreiben, Planung der Kommunikation, Kreatives Denken, Engagement von Stakeholdern, Bearbeitung von, Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement
★ 4.7 (37.746) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Reaktion auf Vorfälle, Management von Computersicherheitsvorfällen, E-Mail-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Penetrationstests, Konfigurationsmanagement, Management von Zwischenfällen, Datenspeicherung, Planung der Geschäftskontinuität, Sicherheitskontrollen, Anwendungssicherheit, Digitale Forensik, Informationstechnologie, Peripheriegeräte, Kryptographie, Cybersecurity, Konfigurationsverwaltung, Geschäftskontinuität, Generative KI, Cloud-Plattformen
★ 4.7 (15.547) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R (Software), Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, GitHub, Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, R Programmierung, Knitr, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Ggplot2
★ 4.6 (48.222) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Cloud Computing, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security
★ 4.7 (59.021) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, R (Software), Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Datenwissenschaft, Merkblatt (Software), GitHub, Statistische Analyse, Datenwrangling, Versionskontrolle, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Glänzend (R-Paket), Modellevaluation, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.5 (50.971) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Datenvisualisierung, Linux-Befehle, Erstellung des Dashboards, Daten-Pipelines, Shell-Skript, Stern-Schema, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Bash (Skriptsprache), Dateiverwaltung, Datenbank Management, IBM Kognos-Analytik, Gespeicherte Prozedur, Apache Kafka, Dashboard, Datenbank-Management, Apache Airflow, IBM DB2
★ 4.6 (24.704) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Sprint Retrospectives, Computer Hardware, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning, Product Management
★ 4.7 (7660) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Mail-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, IT-Dienstleistungsmanagement, Technische Unterstützung, Datenspeicherung, Datenbank-Verwaltung, Hardware-Fehlerbehebung, Cloud Computing, Informationstechnologie, Architektur des Cloud Computing, Peripheriegeräte, Kundenbetreuung, Professionelle Netzwerkarbeit, Generative AI-Agenten, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Generative KI, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, Technische Unterstützung und Dienstleistungen
★ 4.7 (13.076) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Front-End Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization
★ 4.6 (8490) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
★ 4.7 (18.424) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate