ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Advocacy, Social Determinants Of Health, Public Health, Health Policy, Health Disparities, Health Systems, Health Equity, Healthcare Industry Knowledge, International Relations, Socioeconomics, Governance, Political Sciences
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Node.JS, Datenbanken, Ereignisgesteuerte Programmierung, MongoDB, Middleware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Skripting, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Virtuelle Maschinen, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, Kubernetes, Containerisierung, Cloud-natives Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Code (IaC)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Kubernetes, Containerization, Cloud-Native Computing, YAML, Application Deployment, Software Installation, General Networking, Proxy Servers, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Responsible AI, LangGraph, AI Integrations, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, LangChain, Agentic systems, Generative AI Agents, CrewAI, OpenAI API, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Model Deployment, Compliance Management, Governance, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Microsoft Azure, Datenspeicherung, Apache Spark, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Daten in Echtzeit, Azure Synapse-Analytik, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datensicherheit, Verschlüsselung, Databricks, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Datenspeicher
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Datenbanken, Software-Dokumentation, Java-Programmierung, Frontend-Integration, Back-End-Webentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, API-Entwurf, Management von Unternehmensanwendungen, Persistenz der Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Java Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Identitäts- und Zugangsmanagement, Befehlszeilenschnittstelle, Lastausgleich, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Management, Windows PowerShell, Virtuelle Maschinen, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Azure Active Directory, Netzarchitektur, Sicherheitskontrollen, Infrastruktur als Code (IaC), Netzwerkverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Computerprogrammierung, Gesicht umarmen, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Computer Programmierung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Schedules, Earned Value Management, Risk Analysis, Cost Estimation, Scheduling, Cost Management, Project Management, Project Planning, Project Estimation, Resource Allocation, Project Risk Management, Budget Management, Risk Mitigation, Resource Management, Timelines, Risk Management, Resource Planning, Budgeting, Project Performance, Performance Measurement
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Gemini, Model Deployment, Generative AI Agents, GitHub Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Google Gemini, Vibe coding, Responsible AI, Performance Tuning, Code Review, Software Engineering, Artificial Intelligence, AI Personalization, Software Development, Software Quality Assurance, Debugging, Automation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate