Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Data Storytelling, Predictive Modeling, Data Presentation, Marketing Analytics, Cash Flows, Product Marketing, Marketing Management, Financial Statement Analysis, Portfolio Management, Interactive Data Visualization, Advertising, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Matplotlib, Natural Language Processing, Operations Research, Cloud Deployment, Mathematical Modeling
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, People Analytics, FinTech, Large Language Modeling, Model Evaluation, Database Design, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Social Determinants Of Health, Gerontology, Digital Transformation, Biostatistics, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Social Network Analysis, Unsupervised Learning, Cloud Security
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Presentation, Regression Analysis, Web Scraping, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Matplotlib, Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Data Preprocessing, Linear Algebra
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Power Electronics, Convolutional Neural Networks, Display Devices, Control Systems, Image Analysis, Computer Displays, Tensorflow, Electronic Systems, Deep Learning, Systems Design, Debugging, Artificial Neural Networks, Electrical Engineering, USB, Semiconductors, Technical Design, electromagnetics, Electrical Systems, Computer Programming Tools
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bildqualität, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen