Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Vibe coding, Prompt Patterns, Model Context Protocol, LLM Application, Context Management, OpenAI, Debugging, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Multimodal Prompts, Cloud API, Token Optimization, Context Engineering, Code Review, Artificial Intelligence, Software Development, Web Development Tools
★ 4.4 (337) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (335) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, GitHub Kopilot, KI-Kenntnisse, Computerprogrammierung, System-Konfiguration, GitHub, Installation der Software, Schnelles Engineering
★ 4.5 (356) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Agentic Workflows, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Token Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative AI, Python Programming
★ 4.4 (282) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, User Centered Design, Design and Product, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Dashboard, AI literacy, Data Analysis, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving
★ 4.7 (435) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, AI Security, Prompt Engineering, Natural Language Processing
★ 4.9 (739) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivitätssoftware, KI-Kenntnisse, Microsoft 365, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Schnelles Engineering, Microsoft Kopilot
★ 4.5 (201) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Planung, Agentische Systeme, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, Innovation, Werkzeuganrufe, Generative KI, AI-Förderung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Prompt Engineering Tools, Abruf-erweiterte Erzeugung, Organisatorischer Wandel, Schnelles Engineering, Google Gemini, LLM-Bewerbung, Organisatorische Strategie, KI-Produktstrategie
★ 4.7 (496) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Transformieren, Generative KI, OpenAI-API, Apache Airflow, Modell-Einsatz, Vektordatenbanken, Generative Modellarchitekturen, Amazonas-Felsen, Leistungsoptimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Gesicht umarmen, Databricks, LLM-Bewerbung, OpenAI, Daten-Seen, Laden Sie, ChatGPT, Auszug
★ 4.4 (354) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Generative KI, Sozialkunde, Kultur, AI-Integrationen, Betriebswirtschaft, Schnelles Engineering, and Compliance, Künstliche Intelligenz, Recht, Daten-Ethik, Geistiges Eigentum, ChatGPT
★ 4.7 (357) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Anwendungssicherheit, Systemüberwachung, Vektordatenbanken, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells
★ 4.8 (217) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate