Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, Data Ethics, Large Language Modeling, Model Evaluation, Statistical Reporting, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, FinTech, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Social Determinants Of Health, Gerontology, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Digital Transformation, Exploratory Data Analysis, Social Network Analysis, Unsupervised Learning
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Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Modeling, Key Performance Indicators (KPIs), Selling Techniques, Human Capital, Financial Accounting, Business Planning, Portfolio Management, Strategic Marketing, Digital Transformation, Agile Product Development, Corporate Sustainability, Entrepreneurial Finance, Market Dynamics, Creative Thinking, Data Analysis, Marketing Planning, Branding, IT Management, Teamwork
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Abschluss · 1–4 Jahre

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Model Evaluation, Descriptive Analytics, Data Ethics, Large Language Modeling, Statistical Reporting, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, FinTech, Descriptive Statistics, Spatial Data Analysis, Predictive Analytics, Social Determinants Of Health, Gerontology, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Digital Transformation, Exploratory Data Analysis, Social Network Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Risk Analysis, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Logistic Regression, Cash Flows, Descriptive Analytics, Marketing Analytics, Simulations, Transfer Learning, Dashboard
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Abschluss · 1–4 Jahre

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Generative Modellarchitekturen, Bildqualität, Verantwortungsvolle KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen