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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Vorhersagemodelle mit Sportdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Marktdaten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Oral Comprehension, Grammar, Vocabulary, Language Learning, Multilingualism, Literacy, Science and Research, Biochemistry, Robotics, Traffic Flow Optimization, Water Quality

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Full Stack Anwendungsentwicklung Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, CI/CD, GitHub, Full-Stack Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Microservices, Kontinuierliche Bereitstellung, Anwendungsdesign, Benutzerkonten, Web-Design und Entwicklung, Frontend-Integration, Back-End-Webentwicklung, Javascript, Node.JS, Kontinuierliche Integration, Anwendungsentwicklung, Django (Web-Framework), Restful API, Web-Anwendungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    INSEAD

    Blockchain, Kryptoassets und dezentrale Finanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Vertragsmanagement, Verteiltes Rechnen, Vermögensverwaltung, Aufkommende Technologien, Transaktionsverarbeitung, Kostenreduzierung, Blockchain, Agentische Systeme, Umwandlung von Unternehmen, Geschäftsmodellierung, Finanzielle Systeme, Kryptographische Protokolle, Identitäts- und Zugangsmanagement, Digitale Vermögenswerte, Zahlungssysteme, Aufstrebende Technologien, Sicherheitskontrollen, Finanzielle Eingliederung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    383 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Datenstrukturen und Design Patterns für Spieleentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Unity-Engine, Daten-Strukturen, Algorithmen, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Videospielen, Software Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Software-Architektur, Software Architektur, C# (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    149 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die Entwicklung mobiler Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungs-Rahmenwerke, React Native, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud-Hosting, Mobile Entwicklung, Mobile Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Apple iOS, Swift-Programmierung, Apple Xcode, Software-Prüfung, Test-Tools, Plattformübergreifende Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen, iOS-Entwicklung, Android-Studio, Flutter (Software), Andere mobile Programmiersprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    218 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Desarrollo de Videojuegos en Unity: Una Introducción

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, Animation and Game Design, UI Components, User Interface (UI), Game Design, Animations, User Interface (UI) Design, Interaction Design, Prototyping, C# (Programming Language), Scripting, Application Deployment

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Generative AI, Responsible AI, Data Governance, Microsoft 365, Personalized Campaigns, AI powered creativity, Sales Enablement, Marketing Automation, Marketing Operations, Customer experience improvement, Regulatory Compliance, Business Process Automation, Compliance Management, AI literacy, Microsoft Office, Critical Thinking

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Datenkompetenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Terminologie, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Datenkompetenz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Integration von Daten, Datenwörterbuch, Taxonomie, Qualität der Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitspflege, Daten-Mapping, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Wertorientierte Pflege, Pflege-Koordination, Verwaltung klinischer Daten, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Klinische Informatik, Verwaltung von Metadaten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    Erweiterte Modellierung für diskrete Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Bewertung des Modells, Wiederverwendbarkeit von Code, Operations Research, Fehlersuche, Modellevaluation, Kombinatorik, Rechnerische Logik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Advanced Analytics, Relational Databases, Data Processing, Decision Making, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Vorhersagemodelle mit Sportdaten: University of Michigan
  • Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1: The University of Tokyo
  • Full Stack Anwendungsentwicklung Capstone Projekt: IBM
  • Blockchain, Kryptoassets und dezentrale Finanzen: INSEAD
  • Datenstrukturen und Design Patterns für Spieleentwickler: University of Colorado System
  • Einführung in die Entwicklung mobiler Apps: IBM
  • Desarrollo de Videojuegos en Unity: Una Introducción: Universidad de los Andes
  • Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion: Microsoft
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • Datenkompetenz im Gesundheitswesen: University of California, Davis

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