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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    SkillsBooster Academy

    Create a Comprehensive Project Plan from Scratch with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropic Claude, Project Scoping, Timelines, Milestones (Project Management), Project Risk Management, Project Planning, Risk Analysis, Project Schedules, Risk Management, Scope Management, Workflow Management, Risk Mitigation, Project Management, Project Documentation, Work Breakdown Structure, AI Workflows, Prompt Patterns, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Personalization

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
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    SkillsBooster Academy

    ChatGPT für die Projektleitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abschluss des Projekts, Entscheidungsfindung, ChatGPT, Generative KI, Projektplanung, Projektleitung, Team Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Teamleitung, Risikomanagement, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Das Risiko, AI-Sicherheit, Bericht schreiben, AI-Förderung, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    LearnKartS

    AWS Security, Logging & DevOps for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Amazon Web Services, Cloud Engineering, Devops Tools, AWS Identity and Access Management (IAM), Software Development Tools, Data Security, Cloud Security, Network Security, Cloud Management, Data Loss Prevention, System Monitoring, Model Deployment, AI Integrations, Multi-Factor Authentication, Key Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Johns Hopkins University

    Ein Crashkurs in Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Strategy, Data Literacy, Data Management, Organizational Effectiveness, Project Design, Statistics, Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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    Packt

    Python-Programmierung und Grundlagen der Datenwissenschaft für KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Back-End-Webentwicklung, Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computerprogrammierung, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Objektorientierte Programmierung (OOP), Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Flask (Web-Framework), Seaborn, Objektorientierter Entwurf, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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    EDUCBA

    XHTML - Serverseitige Programmierung mit PHP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Web-Server, Skriptsprachen, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Frameworks, Skripting, Rechnerische Logik, PHP (Skriptsprache), Server-Seite, Entwicklungsumgebung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Angewandte generative KI & NLP mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI-API, Generative KI, Gesicht umarmen, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Vorverarbeitung von Daten, Schnelles Engineering, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Einbettungen, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, LLM-Bewerbung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Vorschau
    C

    Coursera

    ArgoCD Essentials: Automating Kubernetes Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Kubernetes, DevOps, Continuous Deployment, Cloud-Native Computing, Application Deployment, Containerization, System Monitoring, Configuration Management, Automation, Command-Line Interface

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Manufacturing & Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Labor Compliance, Industrial Engineering, Manufacturing and Production, Process Mapping, Product Improvement, Production Process, Team Management, Service Improvement, Manufacturing Processes, Engineering Management, Operational Efficiency, Engineering, Waste Minimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Ultimate Guide to Raspberry Pi - Tips, Tricks, and Hacks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Unix Commands, Remote Access Systems, Linux Commands, Unix Shell, Unix, System Configuration, Computer Hardware, Data Maintenance, Package and Software Management, Linux Administration, File Systems, Embedded Systems, USB, Operating Systems, File Management, Scripting, Peripheral Devices, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Node.js backend básico con buenas prácticas.

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server Side, Back-End Web Development, Package and Software Management, JavaScript Frameworks, Other Programming Languages, Javascript, Web Frameworks, Web Servers, Servers, Web Development, Development Environment

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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