ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, GitHub Copilot, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Embeddings, Gemini, Software Development Tools, Fine-tuning, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI API, Multimodal Prompts, Generative AI, Photo Editing, OpenAI, Animations, Computer Graphics, Application Programming Interface (API), Graphic and Visual Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Role-Based Access Control (RBAC), Azure Active Directory, Load Balancing, Cloud Security, Cloud Management, Cloud Infrastructure, Virtual Networking, Network Architecture, Authorization (Computing), Database Management, Data Security, Network Planning And Design, Relational Databases, Authentications, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Solutions, Network Infrastructure, Disaster Recovery
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Writing and Editing, Editing, Productivity, Motion Arguments, Oral Expression, Organizational Skills, Self-Motivation, Workplace inclusivity, Diversity Awareness
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Web-Entwicklung, Rechnerische Logik, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Web-Entwicklungs-Tools, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Erweiterte Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Apache Spark, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Daten-Pipelines, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Netzarchitektur, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Compliance-Schulung, Recht, Governance, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Business Management, Daten-Ethik, Soziale Gerechtigkeit, Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Compliance Management, Das Risiko, Fallstudien, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Einhaltung von Vorschriften, Wirtschaftsethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regulatorische Anforderungen, Business-Strategien
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Cryptography, Cryptographic Protocols, Algorithms, Key Management, Python Programming, Linear Algebra, Program Development, Simulations, Software Installation, Development Environment, Application Frameworks
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Pädagogik, Digitale Pädagogik, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Java Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Lesson Planning, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Teamwork, Collaboration, Classroom Management, Virtual Environment, Curriculum Planning, Creative Problem-Solving, Team Collaboration, Stress Management, Technology Strategies, Technology Roadmaps, Social Impact, Patient Communication, digital literacy, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate