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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    486 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einfühlungsvermögen, Daten und Risiko

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Diversität und Inklusion, Tableau-Software, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Entscheidungsfindung, Stakeholder-Analyse, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Einfühlungsvermögen, Risikoanalyse, Psychologie, Risikokontrolle, Menschenzentriertes Design, Datenvisualisierung, Risikomanagement, Nutzerforschung, Management von Unternehmensrisiken, Datenanalyse, Behaviorale Ökonomie

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Abhängigkeitsanalyse, Logistische Regression, Statistische Analyse, Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Statistische Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    718 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    R: Code, Importieren, Transformieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenwrangling, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Skripting, Datenanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Cloud Computing, Datenbank-Systeme, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Theorie, Abfragesprachen, NoSQL, Große Daten, SQL, Datenmanipulation, Apache Spark, Python-Programmierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Management-Systeme, Datenfluss

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    773 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Pivot Sales Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Correlation Analysis, Data Import/Export, Microsoft Excel, Report Writing, Business Communication, Data Presentation, Data Analysis, Sales Management, Sales, Statistics, Data Manipulation, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Marketing Analytics: Data Predictions and Dashboards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Dashboard, Dashboard Creation, Data-Driven Marketing, Data Presentation, Data Visualization, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Predictive Analytics, Marketing, Data Visualization Software, Market Data, Data Analysis, Forecasting, Data Collection, Strategic Decision-Making

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Datenerzählung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Lineare Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Angewandte Data Analytics mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Management, Datenbanken, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Datenanalyse, NumPy

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Analysis Software, Statistical Methods, Histogram, Data Processing, Numerical Analysis, Data Import/Export, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    R-Programmierung: Einrichtung und Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Software-Entwicklung, Installation der Software, Vorverarbeitung von Daten, Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, R Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Statistische Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI: Coursera
  • Einfühlungsvermögen, Daten und Risiko: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python: University of Michigan
  • R: Code, Importieren, Transformieren von Daten: Coursera
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Pivot Sales Data: Coursera
  • Marketing Analytics: Data Predictions and Dashboards: Coursera
  • Datenerzählung mit Power BI: Edureka
  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • Angewandte Data Analytics mit Python und SQL: Edureka

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