Kurse zur Datenvisualisierung
Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.
Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konversionstrichter-Analyse, Zielpublikum, Optimierung der Suchmaschine, Marketing-Strategien, Schlüsselwort-Recherche, Kundenanalyse, Engagement für Kunden, Persona-Entwicklung, Online-Werbung, Werbekampagnen, Optimierung der Inhalte, Suchmaschinen-Marketing, Digitales Marketing, Google-Anzeigen, Digitale Werbung, Marketing-Strategie und -Techniken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Datenbanken, SQL, Microsoft SQL-Server, MySQL, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, IBM DB2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Data Literacy, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Visualization, Environmental Science, Model Evaluation, Data Validation, Verification And Validation, Data Manipulation
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datei-E/A, Funktionales Design, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Integration von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Pandas (Python-Paket), Visualisierung (Computergrafik), Große Daten, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenerhebung, Datenmanipulation, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Business Intelligence Software, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence, Bereinigung von Daten, Microsoft PowerPoint, Datenwrangling, Looker (Software), Präsentationen, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, IBM Kognos-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Datenerfassung, IBM Cognos-Analytik
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Persönliche Attribute, Strategie für soziale Medien, digitale Kompetenz, Sicherheit und Schutz, Konstruktives Feedback, Soziale Medien, Selbst-Bewusstsein, Verwaltung sozialer Medien, Markenmanagement, Zielsetzung, Aufbau von Beziehungen, Web-Präsenz
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Kundeneinblicke, Regressionsanalyse, Verbraucherverhalten, A/B-Tests, Marketing-Budgets, Ressourcen-Zuweisung, Prädiktive Analytik, Marketing-Strategien, Markenmanagement, Branding, Statistische Methoden, Kundenanalyse, Statistische Analyse, Marketing-Effektivität, Marketing-Analytik, Markenbekanntheit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Markenstrategie, Rentabilität der Investition
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Business-Analytik, Datenbank-Management, Datenverwaltung, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenmodellierung, Große Daten, SQL, Business Analyse, MySQL, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Datenmanagement, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Relationale Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbank-Design, Merkblatt (Software), SQL, Modellevaluation, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenbank-Entwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Glänzend (R-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Mit digitalem Marketing Kunden anlocken und binden: Google
- SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
- Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
- Explore LiDAR in 3D: Coursera
- Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher: University of Michigan
- Berechnungen und Visualisierung für die Analytik Teil 1: Northeastern University
- IBM Datenanalyst Capstone-Projekt: IBM
- Einführung in Personal Branding: University of Virginia
- Marketing-Analytik: University of Virginia
- Big Data mit MySQL verwalten: Duke University
