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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics.

Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Marketing-Effektivität
  • Kategorie: Zielpublikum
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenerhebung
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: A/B-Tests
  • Kategorie: Marketing-Analytik
  • Kategorie: Datengesteuertes Marketing
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Marketing-Strategien
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Geschäftliche Metriken
  • Kategorie: Marketing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Meta Ads Manager
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 1, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Online-Werbung
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Werbung
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Analytik
Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
Kategorie: Web-Analytik
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datengesteuertes Marketing
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Meta Ads Manager
Kategorie: Werkzeuge für digitales Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Einführung in die Datenanalyse

Einführung in die Datenanalyse

KURS 2, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Geschäftliche Metriken
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Analytik
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Marketing
Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

KURS 3, 26 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: SQL
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Analyse
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Statistische Analyse
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 4, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Analytik
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 5, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Analytik
Datenanalysemethoden für das Marketing

Datenanalysemethoden für das Marketing

KURS 6, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Konversionstrichter-Analyse
Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Persona-Entwicklung
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Datengesteuertes Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing-Strategie und -Techniken
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Marketing-Planung
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Online-Werbung
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 7, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Meta Ads Manager
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Werbung
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: Konversionstrichter-Analyse
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Facebook
Kategorie: Online-Werbung
Kategorie: Datengesteuertes Marketing
Kategorie: Kampagnen für soziale Medien
Kategorie: Bezahlte Medien
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Marketing für soziale Medien
Kategorie: Inhaltliche Leistungsanalyse
Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

KURS 8, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Meta Ads Manager
Kategorie: Marketing für soziale Medien
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Statistik
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenanalyse

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

ACE-Logo

Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse45.586 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse51.086 Lernende
Anke Audenaert
Meta
43 Kurse1.108.789 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

"Ich habe mich für das Meta-Berufszertifikat angemeldet, um von einem der größten Unternehmen zu lernen und Erfahrungen zu sammeln. Mit der Meta-Zertifizierung konnte ich das Interesse von Personalvermittlern steigern und mein Wissen auf diesem Gebiet unter Beweis stellen."

Cheikh B.

Von Frankreich lernen

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2025 - 8/1/2026)