Meta

Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics.

Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

130.176 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 4,478 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datengesteuertes Marketing
  • Kategorie: Zielpublikum
  • Kategorie: Geschäftliche Metriken
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: A/B-Tests
  • Kategorie: Marketing-Analytik
  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Datenerhebung
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Marketing-Effektivität

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Meta Ads Manager
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Auf einen Abschluss hinarbeiten

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 1, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werbung
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Online-Werbung
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Facebook
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Web-Analytik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Werkzeuge für digitales Marketing
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Datengesteuertes Marketing
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Meta Ads Manager
Kategorie: Analytik
Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
Einführung in die Datenanalyse

Einführung in die Datenanalyse

KURS 2, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Analytik
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Geschäftliche Metriken
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenverwaltung
Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

KURS 3, 26 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Analyse
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 4, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Analytik
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 5, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Analytik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Tableau-Software
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Datenmodellierung
Datenanalysemethoden für das Marketing

Datenanalysemethoden für das Marketing

KURS 6, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Datengesteuertes Marketing
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Persona-Entwicklung
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: Konversionstrichter-Analyse
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Online-Werbung
Kategorie: Marketing-Strategie und -Techniken
Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Marketing-Planung
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 7, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Meta Ads Manager
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Konversionstrichter-Analyse
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: Werbung
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Datengesteuertes Marketing
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Marketing für soziale Medien
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Kampagnen für soziale Medien
Kategorie: Bezahlte Medien
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Inhaltliche Leistungsanalyse
Kategorie: Facebook
Kategorie: Online-Werbung
Kategorie: Marketing-Strategien
Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

KURS 8, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Statistik
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Meta Ads Manager
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Marketing für soziale Medien

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

ACE-Logo

Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse48.168 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse52.579 Lernende
Anke Audenaert
Meta
43 Kurse1.135.747 Lernende

von

Meta

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

"Ich habe mich für das Meta-Berufszertifikat angemeldet, um von einem der größten Unternehmen zu lernen und Erfahrungen zu sammeln. Mit der Meta-Zertifizierung konnte ich das Interesse von Personalvermittlern steigern und mein Wissen auf diesem Gebiet unter Beweis stellen."

Cheikh B.

Von Frankreich lernen

Bewertungen von Lernenden aus Meta Marketing Analytics

Durchschnitt über alle 8 Kurse

  • 5 Sterne

    81,85 %

  • 4 Sterne

    13,40 %

  • 3 Sterne

    2,72 %

  • 2 Sterne

    0,91 %

  • 1 Stern

    1,10 %

AD
Kurs: Marketing Analytics Stiftung

Geprüft am 5. März 2022

MA
Kurs: Einführung in die Datenanalyse

Geprüft am 24. Jan. 2025

NP
Kurs: Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

Geprüft am 29. Aug. 2024

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2025 - 10/1/2026)