Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Lean Six Sigma, Process Analysis, Process Improvement, Quality Improvement, Risk Management, Continuous Improvement Process, Business Requirements, Business Risk Management, Customer Analysis, Business Process, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Project Documentation, Project Planning, Project Scoping, Project Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Android (Operating System), JSON, Web Services, Restful API, Mobile Development, Application Programming Interface (API), UI Components, Application Design, Geospatial Information and Technology, Animations
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Generative AI, Prompt Engineering, Prototyping, Agile Product Development, LLM Application, Cloud Applications, Application Development, Interactive Design, User Interface (UI), SQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Rmarkdown, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Ggplot2, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Data Storytelling, Data Presentation, Histogram, Scatter Plots, Data Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Constructive Feedback, Coaching, Employee Coaching, Proactivity, Leadership, Team Management, Leadership and Management, Expectation Management, Communication, Conflict Management, Active Listening, Adaptability, Diversity and Inclusion, Emotional Intelligence, Change Management, Goal Setting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Statistical Methods, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), Predictive Modeling, Ggplot2
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktprüfung, Produktionsprozess, Marktforschung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Neue Produktentwicklung, Chemie, Verpackung und Etikettierung, Produktqualität (QA/QC), Kundenanalyse, Verbraucherverhalten, Nachhaltiges Design, Innovation, Produktentwicklung, Markttrend, Herstellungsprozesse, Prototyping, Produktdesign
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Automatisierung, Computervision, Bildanalyse, Matlab, Datenanalyse-Software, Technische Praktiken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating Systems, File Systems, Computer Systems, OS Process Management, Data Storage, Computer Hardware, Virtual Machines, Peripheral Devices, System Design and Implementation, Algorithms, Human Computer Interaction
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Campus BBVA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Sustainability Reporting, Sustainable Business, Corporate Sustainability, Social Justice, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Environment and Resource Management, Stakeholder Engagement, Finance, Economics, Climate Change Adaptation, Climate Change Mitigation, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmodellierung, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate