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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • A

    American Psychological Association

    Statistics in Psychological Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Literacy, Graphing, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Inference, Quantitative Research, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Analytics, Sample Size Determination, Data Analysis, Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis, Science and Research, Psychology, Bayesian Statistics, Research Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Telekommunikation, Elektronische Hardware, Elektrotechnik und Computertechnik, Digitale Kommunikation, Elektronik-Technik, Kommunikationssysteme, Elektronik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Text Mining, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Grundlagen der Kryptographie und Programmierung mit Crypto API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection und Prävention, Verschlüsselung, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, PHP (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Anwendungssicherheit, E-Mail-Sicherheit, Web-Entwicklung, Benutzerbereitstellung, Kryptographische Protokolle, Datenverschlüsselungsstandard, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Sichere Kodierung, Datensicherheit, Kryptographie, Integrität der Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Theoretische Informatik, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University at Buffalo

    Erneuerbare Energien: Grundlagen und Jobchancen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Umweltproblem, Lückenanalyse, Nachhaltige Architektur, Nachhaltige Technik, Nachhaltige Systeme, Nachhaltiges Design, Ausbildungsprogramme, Nachhaltige Entwicklung, Halbleiter, Nachhaltigkeitsstandards, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Technologien, Gebäude-Design, Werkstoffkunde, Elektrische Energiesysteme, Aufstrebende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    中医药与中华传统文化

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmacology, Culture, Cultural Diversity, Health Care, Medical Science and Research, Medical Practices and Procedures, General Medicine, Ancient History, Physiology, Liberal Arts

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Computer Science

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Vorhersagemodelle mit Sportdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Vorhersage, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Analytik, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Marktdaten, Python-Programmierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Datenumwandlung, Qualitätskontrolle, Statistische Software, Statistische Analyse, Qualitätsverbesserung, Prozess-Analyse, R Programmierung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozess-Fähigkeit, Statistische Prozesskontrollen, Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Matrix-Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Algorithmen, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…374375376…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Statistics in Psychological Research: American Psychological Association
  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Grundlagen der Kryptographie und Programmierung mit Crypto API: University of Colorado System
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: University of Pennsylvania
  • Erneuerbare Energien: Grundlagen und Jobchancen: University at Buffalo
  • 中医药与中华传统文化 : Shanghai Jiao Tong University
  • Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files: Codio
  • Vorhersagemodelle mit Sportdaten: University of Michigan

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