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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Full-Stack-Entwickler Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Objekt-Relationales Mapping, Web-Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, ASP.NET, Frontend-Leistung, Datenmodellierung, .NET-Rahmenwerk, Beglaubigungen, Web-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Frontend-Integration, Entwicklungsumgebung, UI-Komponenten, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklungstools, Leistungsoptimierung

    ★ 4.9 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Cloud-Speicher, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Datenanalyse, Digitale Transformation, SQL, Digitale Pädagogik, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Hypertext Markup Language (HTML), Technische Kommunikation, Computerwissenschaft

    ★ 4.1 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    ★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer

    ★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Master Microservices with Spring Boot and Spring Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Spring Framework, Spring Boot, Java Programming, Java, Apache Maven, Unit Testing, Gradle, Application Programming Interface (API), Google Cloud Platform, Simple Object Access Protocol (SOAP), Application Deployment, Development Environment, Hibernate (Java), Cloud Deployment, Back-End Web Development, YAML, Restful API, Software Configuration Management, Load Balancing

    ★ 4.8 (8) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    James Spurin

    Dive Into Kubernetes - Containers, Docker & Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Kubernetes, Containerization, Cloud-Native Computing, YAML, Application Deployment, Software Installation, General Networking, Proxy Servers, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API)

    ★ 4.9 (16) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    International Institute of Information Technology, Hyderabad

    Introduction to Computer Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Engineering, Computer Science, System Programming, Memory Management, Performance Tuning, Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging

    ★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Titanic-Überlebensvorhersage mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation

    ★ 4.8 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    PySpark in Action: Hands-On Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning

    ★ 2.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Arduino For Beginners - 2023 Complete Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Electronic Systems, Electronics, Programming Principles, Electronic Hardware, Hardware Design, Display Devices, Robotics, Data Persistence, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Digital Communications, Data Storage

    ★ 4.8 (12) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • S

    Scrimba

    Python lernen: 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Softwaretechnik, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Web-Entwicklungs-Tools, Rechnerische Logik, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung

    ★ 4.7 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimierung von Lieferkettennetzwerken mit MILP auf RStudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Lieferkette, Kapazitätsplanung, Operations Research, Produktionsplanung, Modell-Optimierung, Management der Lieferkette, Datenanalyse, Prozess-Optimierung, R Programmierung, Lieferketten-Systeme, Lieferkette, Operative Analyse

    ★ 4.4 (14) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Full-Stack-Entwickler Capstone-Projekt: Microsoft
  • Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft: University of California San Diego
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Master Microservices with Spring Boot and Spring Cloud: Packt
  • Dive Into Kubernetes - Containers, Docker & Kubernetes: James Spurin
  • Introduction to Computer Organization: International Institute of Information Technology, Hyderabad
  • Titanic-Überlebensvorhersage mit maschinellem Lernen: Coursera
  • PySpark in Action: Hands-On Data Processing: Edureka
  • Arduino For Beginners - 2023 Complete Course: Packt

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