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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, R-Programmierung, Daten bereinigen, Big Data, Text Mining, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Web Scraping, Tidyverse (R-Paket)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Designing Larger Python Programs for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Simulations, Debugging, Pandas (Python Package), Program Development, Unit Testing, Test Case, Data Science, Development Testing, Software Design, Computational Thinking, Integration Testing, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Data Structures, Software Engineering, Systems Integration, Software Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.125 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Import/Export

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Python-Programmierung, Software Entwurf, Restful API, JSON, Daten importieren/exportieren, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Jupyter, Software-Ingenieur, Bildanalyse, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.915 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Objektorientierte Programmierung (OOP), Git (Versionskontrolle-System), Computer Programmierung, Unix-Befehle, Python-Programmierung, Front-End Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Restful API, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Cloud-Hosting, Full-Stack Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, Datenstrukturen, Back-End Web-Entwicklung, Relationale Datenbanken, GitHub

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9696 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistik, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Daten importieren/exportieren, R (Software), Öffentliche Gesundheit, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1540 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Unstrukturierte Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6159 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    J

    Johns Hopkins University

    COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Epidemiologie, Aktives Zuhören, Rapportbildung, Gemeinschaft Gesundheit, Zwischenmenschliche Kommunikation, Öffentliche Gesundheit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Interviewing-Fähigkeiten, Medizinischer Datenschutz, Gesundheitstechnologie, Ethik im Gesundheitswesen, Nachforschungen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    95.256 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3823 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Operations Research, Prozess-Optimierung, Finanzielle Analyse, Datenmodellierung, Transportvorgänge, Komplexe Problemlösung, Unternehmensanalytik, Mathematische Modellierung, Ressourcen-Zuweisung, Lineare Algebra, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Analyse, Statistische Methoden, Business Modellierung, Risikomodellierung, Modellierung von Geschäftsprozessen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4007 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenzugang

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3243 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…383940…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • Designing Larger Python Programs for Data Science: Duke University
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas: Packt
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen: Johns Hopkins University
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan

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