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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Software-Entwicklung, Generative KI, Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Modellevaluation, ChatGPT, Kontinuierliche Integration, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Anwendungssicherheit, LLM-Bewerbung, Software-Architektur, Software Entwurf, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Software-Entwurfsdokumente, Prompt-Muster, Softwaretechnik, Software Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.937 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.786 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.953 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, AI literacy, AI Enablement, Calendar Management, Organizational Skills, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Gmail, AI Personalization, HubSpot CRM, Email Marketing, Google Sheets, Workflow Management, Automation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8031 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Vorhersage, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.397 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Information Privacy, Model Evaluation, Machine Learning, Data Synthesis, Emerging Technologies

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.770 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Email Automation, Email Marketing, Content Performance Analysis, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization, Digital Marketing Tools, AI Personalization, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.822 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, Software Design Documents, Software Design, Generative Model Architectures, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, AI Integrations, Personalized Campaigns, Software Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.954 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Statistik und Berechnungsmethoden für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Derivate, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Statistik, Integralrechnung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Power Platform Architecture & Technical Design, No-Code Development, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7434 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Produktstrategie, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Generative KI, Modellevaluation, AI-Förderung, Google Arbeitsbereich, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-gestützte Kreativität, AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3555 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery: Vanderbilt University
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Generative AI for Digital Marketing: IBM
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Statistik und Berechnungsmethoden für die Datenanalyse: University of Pittsburgh
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft

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