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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, AI literacy, AI Enablement, Calendar Management, Organizational Skills, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Gmail, Generative AI Agents, AI Personalization, HubSpot CRM, Email Marketing, Google Sheets, Automation

    4.8 Sterne, 8141 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (8141) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Der KI-Kurve voraus sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Strategisches Denken, AI-Integrationen, Analyse, AI-Förderung, KI-Kenntnisse, Technologie-Roadmaps

    4.8 Sterne, 8154 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (8154) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Grafische Darstellung, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Ggplot2, Unüberwachtes Lernen, R Programmierung

    4.7 Sterne, 6092 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (6092) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Open-Source-Technologie, Skalierbarkeit, PySpark, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Docker (Software), IBM Wolke, Datenumwandlung, Apache Spark, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Große Daten, Apache Hive, Kubernetes

    4.4 Sterne, 485 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (485) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Krebsbiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Behandlung, Klinische Studien, and Microbiology, Strahlentherapie, Mammographie, Molecular, Onkologie, Molekularbiologie, Zellbiologie, Vorbeugende Pflege, Biologie, Diagnostische Radiologie, Radiologie, Patientenaufklärung und Unterstützung, Entwicklung von Medikamenten, Hämodynamik, Schmerzmanagement, Cellular, Röntgen-Computertomographie, Kapillare, Medizinische Bildgebung, Diagnostische Tests

    4.8 Sterne, 9962 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (9962) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung

    4.5 Sterne, 6290 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (6290) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Power Platform Architecture & Technical Design, No-Code Development, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis

    4.7 Sterne, 7525 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (7525) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Webanwendungen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank-Software, Datenbank-Anwendung, HTML und CSS, Javascript, JSON, Datenbank-Entwicklung, Web-Anwendungen, MySQL, jQuery, Javascript und jQuery, Ajax, Datenbank-Management, Fehlersuche, Datenbank-Design, PHP (Skriptsprache), SQL, Datenmodellierung, Datenbanken, Hypertext Markup Language (HTML)

    4.7 Sterne, 9358 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (9358) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Databricks, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells

    4.4 Sterne, 80 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung neuer Produkte, Führung des Teams, Produktmanagement, Agile Produktentwicklung, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Leistungsmanagement im Team, DevOps, Produktprüfung, Design Thinking, Kontinuierliche Bereitstellung, Anwenderbericht, Kundenanalyse, Teambildung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Produktverbesserung, Teamleitung, Produktentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Kontinuierliche Lieferung

    4.7 Sterne, 9843 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (9843) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Interaktionsdesign, Benutzerfreundliches Design, Storyboarding, Figma (Entwurfssoftware), Anwenderbericht, Nutzerforschung, Wireframing, Benutzererfahrung, Benutzeroberfläche (UI), Informationsarchitektur, Persona (Benutzererfahrung), Prototyping, Gestaltungselemente und -prinzipien

    4.9 Sterne, 9685 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (9685) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzarchitektur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Protokolle, Netzinfrastruktur, Cloud Computing, Intrusion Detection und Prävention, Cloud-Sicherheit, Firewall, Netzwerk-Modell, Cybersecurity, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, TCP/IP, Aushärtung, Computer-Vernetzung, Bewertungen der Anfälligkeit, Virtuelle private Netzwerke (VPN)

    4.8 Sterne, 7357 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (7357) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery: Vanderbilt University
  • Der KI-Kurve voraus sein: Google
  • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • Krebsbiologie: Johns Hopkins University
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
  • Webanwendungen für jedermann: University of Michigan
  • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft
  • Digitales Produktmanagement: University of Virginia

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