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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Glasgow

    Generative AI for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI literacy, Risking, AI Integrations, Data Ethics, ChatGPT, Risk Management Framework, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Rechnungsprüfung, Open Web Application Security Project (OWASP), Management von Bedrohungen, Cybersecurity, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Risikoanalyse, Sicherheitskontrollen, Risikomanagement, Cyber-Risiko, Risikominderung, Rahmen für das Risikomanagement, Computer-Sicherheit, Sicherheitsmanagement, Überwachung von Ereignissen, Management von Unternehmensrisiken, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen

    ★ 4.8 (10.973) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Technische Merkmale, Computer Vision, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Feature Technik, Transfer Learning, Modellevaluation, Modell-Einsatz

    ★ 4.6 (13.554) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    ★ 4.7 (11.748) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Business Leadership, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Wirtschaftsethik, Tiefes Lernen, Prompt-Muster, Geschäftsethik, Führung in der Wirtschaft, Generative KI, Gesicht umarmen, OpenAI, Führung und Management, Strategische Führung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, ChatGPT, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, AI-Förderung

    ★ 4.7 (12.090) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektdurchführung, Sprint-Retrospektiven, Projekt-Scoping, Produktqualität (QA/QC), Bewertung der Qualität, Stakeholder-Management, Qualitätssicherung, Projektplanung, Qualitätsmanagement, Problemlösung, Stakeholder Management, Projekt-Dokumentation, Engagement der Interessengruppen, Projektleitung, Erleichterung von Sitzungen, Interviewing-Fähigkeiten, Projekt-Koordination, Meilensteine (Projektmanagement), AI-Förderung, Projektdokumentation, Kommunikation mit Interessenvertretern, Intelligente Ziele, Engagement von Stakeholdern

    ★ 4.9 (13.363) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), A/B-Tests, Marketing-Effektivität, Zielpublikum, Marketing-Analytik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenerhebung, Deskriptive Statistik, Datengesteuertes Marketing, Marketing, Datenvisualisierung, Meta Ads Manager, Statistische Hypothesenprüfung, Geschäftliche Metriken, Software zur Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Marketing-Strategien, Pandas (Python-Paket), Bayessche Statistik

    ★ 4.7 (4380) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Cloud Computing, Datenverwaltung, Einhaltung von Vorschriften, Datenzugang, Informationsmanagement, Daten-Strategie, Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Daten-Governance, Datenqualität, Risikomanagement, Recht, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datensicherheit, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Qualität der Daten, Compliance Management, Integrität der Daten, Cloud-Sicherheit, Cloud-Lösungen

    ★ 4 (68) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen der Visualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Visualisierung (Computergrafik), Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software

    ★ 4.5 (6779) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Ausführung des Projekts: Durchführung des Projekts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektdurchführung, Führung des Teams, Risikomanagement für Projekte, Strategisches Denken, Produktqualität (QA/QC), Lebenszyklus des Projektmanagements, Projektmanagement-Software, Daten-Storytelling, Projekt-Kontrollen, Teamleitung, Bewertung der Qualität, Qualitätssicherung, Team Management, Qualitätsmanagement, Projekt-Dokumentation, Risikomanagement, Problemverfolgung, Projektleitung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Abschluss des Projekts, Projektdokumentation, Teambildung, Projekt-Risikomanagement

    ★ 4.8 (10.138) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Strategic Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning

    ★ 4.8 (9609) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Generative AI for Data Science: University of Glasgow
  • Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen: Google
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Grundlagen der generativen KI: IBM
  • Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt: Google
  • Meta Marketing Analytics: Meta
  • Grundlagen der Datenverwaltung: Edureka
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Visualisierung mit Tableau: University of California, Davis

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