Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Software-Entwicklung, Generative KI, Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Modellevaluation, ChatGPT, Kontinuierliche Integration, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Anwendungssicherheit, LLM-Bewerbung, Software-Architektur, Software Entwurf, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Software-Entwurfsdokumente, Prompt-Muster, Softwaretechnik, Software Architektur
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Machine Learning, Data Synthesis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, AI literacy, AI Enablement, Calendar Management, Organizational Skills, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Gmail, AI Personalization, HubSpot CRM, Email Marketing, Google Sheets, Workflow Management, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Vorhersage, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Information Privacy, Model Evaluation, Machine Learning, Data Synthesis, Emerging Technologies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Email Automation, Email Marketing, Content Performance Analysis, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization, Digital Marketing Tools, AI Personalization, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, Software Design Documents, Software Design, Generative Model Architectures, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, AI Integrations, Personalized Campaigns, Software Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Derivate, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Statistik, Integralrechnung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Power Platform Architecture & Technical Design, No-Code Development, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Produktstrategie, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Generative KI, Modellevaluation, AI-Förderung, Google Arbeitsbereich, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-gestützte Kreativität, AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate