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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Analytik, Daten-Ethik, ChatGPT, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, OpenAI, Daten-Synthese, Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.709 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Reinforcement Learning from Human Feedback

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    E

    EDUCBA

    Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Scalability, Code Reusability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Matlab, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Operationen des maschinellen Lernens mit Vertex AI: Modellbewertung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Generative KI, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Learn MLOps for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    ML Data Pipelines and Communicating AI Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Model Evaluation, Pandas (Python Package), Data Storytelling, Data Presentation, Data Preprocessing, Data Processing, PySpark, Data Quality, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, A/B Testing, Data Analysis, Model Training, Data Visualization, Data Governance, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Advanced Model Architectures & Language AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Standard Operating Procedure, Customer Support, Client Support, AI literacy, Product Support, Procedure Development, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Customer experience improvement, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.594 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.603 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Solution Architecture and Ethical AI Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Integrations, Software Documentation, Generative Model Architectures, Technical Documentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Enterprise Architecture, Solution Architecture, Data Ethics, AI Orchestration, Solution Design, Model Evaluation, Machine Learning, Systems Architecture, Computer Science, Scalability, Image Quality, Natural Language Processing, Algorithms, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Production-Ready Multimodal ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Reinforcement Learning from Human Feedback: DeepLearning.AI
  • Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery: EDUCBA
  • Operationen des maschinellen Lernens mit Vertex AI: Modellbewertung: Google Cloud
  • Learn MLOps for Machine Learning: Pearson
  • ML Data Pipelines and Communicating AI Insights : Coursera
  • Advanced Model Architectures & Language AI: Coursera
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • Generative AI for Business Analysts: IBM

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