R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Befehlszeilenschnittstelle, Microsoft Windows, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Modell, Vernetzungs-Hardware, TCP/IP, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk-Unterstützung, Netzwerk-Router, System-Konfiguration, Speicherverwaltung, Allgemeine Netzwerkarbeit, iOS-Entwicklung, OSI-Modelle, Computer-Hardware, Lokale Netzwerke, Netzwerk-Switches, Netzwerkverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdaten, Daten-Storytelling, Erkennung von Anomalien, Pivot-Tabellen und Diagramme, Trendanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Bericht schreiben, Programme zum Klimawandel, Datenkompetenz, Technische Kommunikation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Nachhaltiges Wirtschaften, Nachhaltigkeitsstandards, Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Classification Algorithms, Reinforcement Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Statistical Analysis, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Data Mining, Predictive Modeling, Logistic Regression, Model Optimization, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Science
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Data Processing, Data Warehousing, Amazon S3, Automation, Data Management, Cloud-Native Computing, Data Transformation, Serverless Computing, Process Optimization, Cloud Deployment, System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Kundenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Datengestützte Entscheidungsfindung, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Kundenbindung, Bereinigung von Daten, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, R (Software), Datenanalyse, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Apache Hive, Analytics, Data Processing, Distributed Computing, Debugging, Java Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Javascript, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Frameworks, Web-Komponenten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Server-Seite, Frontend-Integration, C# (Programmiersprache), Web-Anwendungen, .NET-Rahmenwerk
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Large Language Modeling, LangChain, Embeddings, LLM Application, Database Management Systems, Retrieval-Augmented Generation, Databases, Query Languages, Database Management, OpenAI API, Data Management, Development Environment, Document Management, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Assets, Virtual Environment, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Fine-tuning, Game Design, User Interface (UI), Scalability, Development Environment, Performance Tuning, Design
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Statistische Software, Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Modeling, Database Design, SQL, Business Intelligence, Databases, Relational Databases, Database Theory, Database Architecture and Administration, Database Management, Data Integrity, Data Analysis, Query Languages, Data-Driven Decision-Making, Analysis, Diagram Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen