Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Bayesian Statistics, R (Software), Data Analysis, Probability & Statistics, Data Collection, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Statistical Programming, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, User Interface (UI), UI Components, User Interface (UI) Design, Interactive Data Visualization, Development Environment, Application Development, Software Installation, Data Entry
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Proposal Writing, Performance Tuning, Agentic Workflows, Proposal Development, Agentic systems, Performance Testing, Computational Thinking, Tool Calling, Performance Analysis, Computational Logic
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, UI Components, React.js, User Interface (UI), JavaScript Frameworks, Front-End Web Development, Frontend Integration, Javascript, Code Reusability, Programming Principles, Data Management, Dataflow, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Analyse der Grundursache, CI/CD, Fehlersuche, Daten-Pipelines, YAML, Speicherverwaltung, Verlässlichkeit, Qualität der Daten, Erkennung von Anomalien, AI-Integrationen, Test-Automatisierung, Test-Tools, Python-Programmierung, Integrität der Daten, Leistungsoptimierung, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animationen, Benutzerfreundliches Design, UI/UX-Strategie, Grafische und visuelle Gestaltung, Anwendungsdesign, Typografie, Prototyping, Mobile Entwicklung, Kollaborative Software, Layout Gestaltung, Interaktives Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Benutzererfahrung, Figma (Entwurfssoftware), Web-Design, Wireframing
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Literacy, Decision Intelligence, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Cloud Solutions, Cloud Security, Analytics, Cloud-Based Integration, Microsoft Azure, Cloud Services, Cloud Platforms, Enterprise Security, Data Integration, AI Enablement, Business Analytics, Artificial Intelligence, SAS (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, R (Software), Dashboard, User Interface (UI), UI Components, Data Integration, Server Side, Interactive Design, User Interface (UI) Design, Web Applications, Software Architecture, Event-Driven Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verification And Validation, Software Quality Assurance, Software Quality (SQA/SQC), Regression Testing, Quality Assurance, Issue Tracking, Root Cause Analysis, Dashboard Creation, Business Intelligence, Jira (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Elektronische Systeme, Prototyping, Hardware-Fehlerbehebung, Elektrische Ausrüstung, Elektronische Komponenten, Elektronische Hardware, Elektroingenieurwesen, Elektronik, Eingebettete Software, Halbleiter, Swift-Programmierung, Prüfgeräte, Grundlegende elektrische Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Database Management, NoSQL, Data Management, SQL, Query Languages, Database Theory, MongoDB, Relational Databases, Big Data, Graph Theory, Data Storage, Social Network Analysis, Network Analysis, Data Integrity, Apache Hadoop, Data Manipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate