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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verteiltes Rechnen, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Bildanalyse

    4.8 Sterne, 1693 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (1693) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    Taipei Medical University

    Artificial Intelligence in Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Informatics, Model Training, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Technical Communication, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Workflows, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Molecular Biology, Natural Language Processing, Biology, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Datenvisualisierung, Transformieren, Datenspeicher, Shell-Skript, SQL, IBM DB2, Data Warehousing, IBM Kognos-Analytik, Bash (Skriptsprache), Datenarchitektur, Datenbank-Management, Datenumwandlung, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Auszug, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Apache Kafka, Apache Airflow

    4.7 Sterne, 6989 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (6989) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Design erleben, Datenverwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Produktmanagement, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Projektleitung, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Benutzerfreundliches Design, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell-Einsatz, Produktdesign, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

    4.7 Sterne, 1234 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1234) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Maschinelles Lernen für Anwendungen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Klinische Informatik, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Apps entwickeln mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Arbeitsbereich, Google Gemini, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz

    4.8 Sterne, 3070 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (3070) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Webanalyse und SEO, Datenmanipulation, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse

    4.7 Sterne, 14.475 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (14.475) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Histogramm, Dashboard, Grafische Darstellung, Seaborn, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Plotly, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie

    4.5 Sterne, 12.268 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (12.268) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Model Optimization, Regression Analysis, Probability & Statistics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Apple iOS, Javascript, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Transformieren, Android-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Föderiertes Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Auszug, iOS-Entwicklung, Computer Vision, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Bildanalyse

    4.7 Sterne, 1475 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1475) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Computerprogrammierung, Technische Dokumentation, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen

    4.7 Sterne, 6739 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (6739) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Matplotlib, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, NumPy, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Artificial Intelligence in Bioinformatics: Taipei Medical University
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Maschinelles Lernen für Anwendungen im Gesundheitswesen: SkillUp
  • Apps entwickeln mit KI: Google
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI

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