ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verteiltes Rechnen, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Bildanalyse
★ 4.8 (1693) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Taipei Medical University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Informatics, Model Training, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Technical Communication, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Workflows, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Molecular Biology, Natural Language Processing, Biology, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Datenvisualisierung, Transformieren, Datenspeicher, Shell-Skript, SQL, IBM DB2, Data Warehousing, IBM Kognos-Analytik, Bash (Skriptsprache), Datenarchitektur, Datenbank-Management, Datenumwandlung, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Auszug, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Apache Kafka, Apache Airflow
★ 4.7 (6989) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Design erleben, Datenverwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Produktmanagement, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Projektleitung, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Benutzerfreundliches Design, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell-Einsatz, Produktdesign, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
★ 4.7 (1234) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Klinische Informatik, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Arbeitsbereich, Google Gemini, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz
★ 4.8 (3070) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Webanalyse und SEO, Datenmanipulation, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse
★ 4.7 (14.475) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Histogramm, Dashboard, Grafische Darstellung, Seaborn, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Plotly, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie
★ 4.5 (12.268) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Model Optimization, Regression Analysis, Probability & Statistics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Apple iOS, Javascript, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Transformieren, Android-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Föderiertes Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Auszug, iOS-Entwicklung, Computer Vision, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Bildanalyse
★ 4.7 (1475) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Computerprogrammierung, Technische Dokumentation, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen
★ 4.7 (6739) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Matplotlib, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, NumPy, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate