Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Matlab, Simulationen, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Schätzung, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme
★ 4.9 (60) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Erstellung von Umfragen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Peer Review, Wahrscheinlichkeit, Analytik, Statistik, Präsentation der Daten, Erhebungen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Forschungsdesign
★ 4.6 (267) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboratory Equipment, Physics, Experimentation, Applied Mathematics, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Mathematical Modeling, electromagnetics, Physical Science, Engineering Analysis, Anatomy
★ 4.6 (71) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Spieltheorie, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Regressionsanalyse, Simulationen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Analytik, Statistik, Statistische Methoden, Software zur Datenanalyse, Excel-Formeln
★ 4.5 (97) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Naturwissenschaft, Differentialgleichungen
★ 4.5 (90) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, electromagnetics, Vibrations, Materials science, Applied Mathematics, Physical Science, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Trigonometry, Linear Algebra, Integral Calculus, Problem Solving
★ 4.7 (21) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Mechanics, Applied Mathematics, Physics, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Geometry, Graphing, Trigonometry, Algebra
★ 4.2 (182) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Business-Analytik, Fallstudien, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Mathematische Modellierung, Transportvorgänge, Operations Research, Lineare Algebra, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandte Mathematik, Statistisches maschinelles Lernen, Mathematische Theorie und Analyse, Ressourcen-Zuweisung, Fortgeschrittene Mathematik
★ 4.9 (97) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Robotik, Lineare Algebra, Schätzung, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Drehmoment (Physik), Mechanik, Grafische Werkzeuge
★ 4.7 (104) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Engineering, Physics, Physical Science, Engineering Calculations, Chemical Engineering, Applied Mathematics
★ 4.9 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Informatik, Schlüsselverwaltung, Beglaubigungen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Arithmetik, Kryptographische Protokolle, Datenverschlüsselungsstandard, Brute-force-Angriffe, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Cybersecurity, Angewandte Mathematik, Kryptographie, Computerwissenschaft, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Integrität der Daten
★ 4.6 (1030) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Integralrechnung, Kalkulation, Mathematik und mathematische Modellierung, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik
★ 4.6 (73) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate