Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Semiconductors, Probability Distribution, Probability, Differential Equations, Applied Mathematics, Integral Calculus, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Experimentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, SAS (Software), Correlation Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Modeling, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Plot (Graphics), Statistical Inference, Data Wrangling, Graphical Tools, Predictive Modeling, Sampling (Statistics), Predictive Analytics, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Chinese University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Modell-Optimierung, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Rechnerische Logik, Operations Research, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Fehlersuche, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Systeme, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Elektroingenieurwesen, Elektrotechnik und Computertechnik, Halbleiter, Elektronik, Werkstoffkunde, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Analytische Fähigkeiten, Entscheidungsfindung, Deskriptive Analytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Schätzung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen, Informatik, Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, Psychologie, Computational Thinking, Allgemeine Mathematik, Computerwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Human Computer Interaction, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Mathematical Software, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Physik, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Programm-Entwicklung, Mechanik, Mathematische Software
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Bayessches Netz, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Physik, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Geometrie, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Schätzung, Integralrechnung, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software, Mechanik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Erstellung von Umfragen, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Analyse, Datenqualität, Datenanalyse, Große Daten, Erhebungen, Qualität der Daten, Forschungsdesign
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen