Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Statistik, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Operations Research, Prozess-Optimierung, Analytics, Simulationen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wirtschaftsmathematik, Unternehmensanalytik, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Verwaltung der Arbeitskräfte, Mathematische Modellierung, Business Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Lieferkette
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Semiconductors, Chemistry, Mechanics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Simulations, Applied Mathematics, Calculus
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Valuation, Financial Analysis, Cash Flows, Capital Budgeting, Securities (Finance), Investments, Finance, Financial Modeling, Market Dynamics, Business Mathematics, Applied Mathematics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Schätzung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Microsoft Excel, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Building Design, Civil Engineering, Vibrations, Architectural Engineering, Mechanical Engineering, Construction, SketchUp (3D Modeling Software), Mechanics, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Prototyping, Engineering Design Process, Experimentation, Materials science, 3D Modeling, Applied Mathematics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Mechanics, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Geometry, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Trigonometry, General Mathematics, Physics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Engineering Practices
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Combinatorics, Theoretical Computer Science, Data Structures, Pseudocode, Computational Thinking, Graph Theory, Design Strategies, Network Routing, Image Analysis, Bioinformatics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Matlab, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Aktuarielle Wissenschaft, Python-Programmierung, Prozess-Optimierung, Derivate, Finanzhandel, Angewandte Mathematik, Korrelationsanalyse, Aktien, Finanzielle Daten, Mathematische Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Marktdaten, Statistische Methoden, Finanzplanung, Finanzmarkt, Numerische Analyse, Finanzielle Systeme, Risikomodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate