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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Foundations and Enterprise Applications of LLM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Natural Language Processing, Enterprise Architecture, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Building Retrieval-Augmented Systems & Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Taxonomy, Agentic systems, Scalability, Python Programming, System Design and Implementation, Machine Learning, Graph Theory

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Generative Model Architectures, Application Deployment, Data Preprocessing, Data Pipelines, Embeddings, Version Control, Git (Version Control System)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Rahmen für das Risikomanagement, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Modell-Einsatz

    ★ 4.2 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    ★ 4 (74) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Installation der Software, Datenanalyse, Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, Statistische Methoden, R Programmierung, Fehlersuche, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, R (Software)

    ★ 4.5 (22.369) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    LLM Security and Vulnerabilities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), AI Security, Cyber Security Assessment, Application Security, Security Architecture Review, Tool Calling, Threat Modeling, Security Testing, Secure Coding, Vulnerability Assessments, Vulnerability Management, Software Architecture, Prompt Patterns, Prompt Engineering, IT Security Architecture, Security Controls, Application Programming Interface (API), Data Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative KI, Einbettungen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Text Mining, Transfer Learning, Feature Technik, Modellevaluation

    ★ 4.4 (198) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI Erweiterte Feinabstimmung für LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Modellevaluation

    ★ 4.4 (131) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Prompt-Muster, LangChain, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Reaktionsfähiges Web-Design, Generative KI, Restful API, Computer Vision, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Software-Architektur, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, IBM Wolke

    ★ 4.7 (81.705) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung von Geschäftsprozessen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Automatisierung, Cloud-Anwendungen

    ★ 4.8 (5038) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Foundations and Enterprise Applications of LLM: Packt
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • Building Retrieval-Augmented Systems & Knowledge Graphs: Packt
  • Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face: Board Infinity
  • Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle: Duke University
  • Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation: Coursera
  • R Programmierung: Johns Hopkins University
  • LLM Security and Vulnerabilities: Pragmatic AI Labs
  • Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
  • Generative AI Erweiterte Feinabstimmung für LLMs: IBM

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