LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Natural Language Processing, Enterprise Architecture, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Taxonomy, Agentic systems, Scalability, Python Programming, System Design and Implementation, Machine Learning, Graph Theory
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Generative Model Architectures, Application Deployment, Data Preprocessing, Data Pipelines, Embeddings, Version Control, Git (Version Control System)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Rahmen für das Risikomanagement, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Modell-Einsatz
★ 4.2 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming
★ 4 (74) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Installation der Software, Datenanalyse, Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, Statistische Methoden, R Programmierung, Fehlersuche, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, R (Software)
★ 4.5 (22.369) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), AI Security, Cyber Security Assessment, Application Security, Security Architecture Review, Tool Calling, Threat Modeling, Security Testing, Secure Coding, Vulnerability Assessments, Vulnerability Management, Software Architecture, Prompt Patterns, Prompt Engineering, IT Security Architecture, Security Controls, Application Programming Interface (API), Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative KI, Einbettungen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Text Mining, Transfer Learning, Feature Technik, Modellevaluation
★ 4.4 (198) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Modellevaluation
★ 4.4 (131) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Prompt-Muster, LangChain, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Reaktionsfähiges Web-Design, Generative KI, Restful API, Computer Vision, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Software-Architektur, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, IBM Wolke
★ 4.7 (81.705) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung von Geschäftsprozessen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Automatisierung, Cloud-Anwendungen
★ 4.8 (5038) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen