LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Restful API, SQL, Datenverarbeitung, Programm-Entwicklung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Software zur Datenvisualisierung, Webdienste, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Fehlersuche, JSON
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Gemini, LLM Application, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Prompt-Muster, Generative KI, Entwicklung neuer Produkte, Künstliche Intelligenz, Kommerzialisierung, Generative Modellarchitekturen, Produktplanung, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools, Produktstrategie, Produkt-Roadmaps, KI-Produktstrategie, Generative adversarische Netze (GANs), Produktentwicklung, Innovation, Schnelles Engineering, Produktmanagement, Produktlebenszyklus-Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Integrität der Daten, SQL, Installation der Software, Datenbank-Software, Abfragesprachen, Datenbanken, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, MySQL, PHP (Skriptsprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Fehlerbehebung, IT-Automatisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Interviewing-Fähigkeiten, Netzwerksicherheit, Chef (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Computer-Vernetzung, Systemverwaltung, Netzwerkverwaltung, Versionskontrolle, Verwaltung des Betriebssystems, IT-Sicherheitsarchitektur, Sicherheit von Informationssystemen, Allgemeine Netzwerkarbeit, IT-Infrastruktur, Ruby (Programmiersprache), Git (Versionskontrollsystem), Web-Präsenz, TCP/IP, Desktop-Unterstützung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate