LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Mündliches Verstehen, Schreiben und Redigieren, Grammatik, Forschung, Mündliche Äußerung, Spanische Sprache, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Vokabeln, Kultur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, LLM Application, CI/CD, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Analysis, Benchmarking, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Generative KI, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesicht umarmen, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, R Programmierung, Simulationen, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, Statistische Methoden, R (Software), Statistische Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Installation der Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Daten-Ethik, Lernen übertragen, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Technische Merkmale, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Rahmen für das Risikomanagement, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Generative Model Architectures, Application Deployment, Data Preprocessing, Data Pipelines, Embeddings, Version Control, Git (Version Control System)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Speicherverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate