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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Fehlersuche, Python-Programmierung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens

    4.8 Sterne, 147.269 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (147.269) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Einführung in große Sprachmodelle - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Arbeiten mit großen Sprachmodellen in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Modell Ausbildung, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Semantisches Web, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Einbettungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Edureka

    Evaluating and Scaling LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Fine-tuning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Evaluation, Application Performance Management, Containerization, Scalability, Docker (Software)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Spanisch lernen: Grundwortschatz Spanisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Sprachen lernen, Kultur, Englische Sprache, Bearbeitung von, Schreiben und Redigieren, Vokabeln, Mündliche Äußerung, Sprachkompetenz, Forschung, Spanische Sprache, Grammatik, Schreiben

    4.5 Sterne, 3741 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (3741) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Software-Prüfung, Software-Entwicklung, Speicherverwaltung, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Simulationen, Instandhaltbarkeit, Problemlösung, Datei-E/A, Algorithmen, Befehlszeilenschnittstelle, Computerprogrammierung

    4.6 Sterne, 7495 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (7495) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Incident Response, Threat Management, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Network Architecture, Computer Security Incident Management, Operating Systems, Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    4.8 Sterne, 69.509 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (69.509) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Javascript, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitliche Prüfung, OpenShift, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping, Daten-Ethik, Cloud Computing, Istio, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Infrastruktur, Git (Versionskontrollsystem), Server-Seite, Node.JS, Cloud-natives Computing, HTML und CSS

    4.6 Sterne, 60.823 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (60.823) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Programm-Entwicklung, JSON, Datenbanken, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, SQL, Datei-E/A, Relationale Datenbanken

    4.8 Sterne, 280.773 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (280.773) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI

    4.4 Sterne, 34 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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