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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Wrangling with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Data Presentation, Data Processing, Data Cleansing, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SkillUp

    Power BI Datenanalyst Associate Vorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenumwandlung, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Power BI, Datenmodellierung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenverwaltung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datensicherheit, Datenmanagement

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Planning & Control with Oracle Primavera PPM Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Earned Value Management, Project Controls, Project Planning, Project Performance, Project Management Software, Cost Management, Project Portfolio Management, Budget Management, Performance Reporting, Expense Management, Process Improvement and Optimization, Report Writing, Administration, System Configuration, Dependency Analysis, Data Visualization, User Accounts, Data Import/Export, Database Administration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Box Plots, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python for Intermediate Learners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Software Documentation, Scatter Plots, Technical Documentation, Data Structures, Maintainability, Data Import/Export, Data Manipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Algebra, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Einführung in die sozialen Determinanten der Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Gesundheitliche Ungleichheiten, R Programmierung, Wirtschaft, Soziale Gerechtigkeit, Gesundheitsinformatik, Datenvisualisierung, Öffentliche Gesundheit, Soziale Auswirkungen, Gesundheitssysteme, R (Software), Datenanalyse, Gesundheitspolitik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Gesundheit der Gemeinschaft, Soziale Determinanten der Gesundheit, Systemorientiertes Denken, Diversity-Bewusstsein, Gesundheitliche Chancengleichheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    The Data Driven Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistics, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Estimation, Data Collection, Data Visualization, Risk Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Methods, Problem Solving

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Erweiterte Analytik, Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten, R (Software), Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Datenerfassung

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Präsentation der Daten, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Modellevaluation, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Matlab, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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