Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Cambridge
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Prompt Engineering Tools
★ 4.7 (69) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Verordnung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, and Compliance, Recht, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI
★ 4.5 (76) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Strategische Planung, Agentische Arbeitsabläufe, Aufkommende Technologien, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Kontext Technik, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT, Generative KI, Multimodale Aufforderungen
★ 4.7 (1537) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Adobe Firefly, Visual Storytelling, Responsible AI, Generative AI, AI literacy, Creativity, Prompt Engineering, Ideation, Innovation, AI Workflows, Design Thinking, Model Training, Multimedia, Storytelling, Visual Design, Content Strategy
★ 5 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.5 (401) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Digital Transformation, AI Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Persona (User Experience), User Experience Design, User Experience, User Centered Design, User Interface (UI), UI/UX Research, Artificial Intelligence, Design Research, Wireframing, Design Reviews, User Story, Prototyping, Responsible AI, Presentations, Prompt Patterns
★ 3.8 (38) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktplanung, Generative Modellarchitekturen, Produktmanagement, Verantwortungsvolle AI, Innovation, Schnelles Engineering, Kommerzialisierung, Entwicklung neuer Produkte, Methoden des maschinellen Lernens, Produktstrategie, Prompt Engineering Tools, Produktentwicklung, Prompt-Muster, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, Produkt-Roadmaps
★ 4.7 (36.363) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Infrastruktur-Architektur, Devops-Werkzeuge, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Betrieb der Informationstechnologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Netzinfrastruktur, Daten-Zentren, Daten-Infrastruktur, Generative KI, Cloud-Management, Cloud-Bereitstellung
★ 4.6 (506) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, Datensicherheit, Anwendungs-Rahmenwerke, Bewertung des Modells, Infrastruktur-Architektur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Daten-Infrastruktur, AI-Integrationen
★ 4.5 (283) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Finanzielle Vorausschau, Wirtschaftsethik, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Generative KI, AI-Förderung
★ 4.5 (132) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Google Arbeitsbereich, Komplexe Problemlösung, Analyse des Geschäftsablaufs, Operative Effizienz, Google Gemini, Produktivitätssoftware, Google Sheets, KI-Kenntnisse, Zwillinge, Generative KI, AI-Integrationen, AI-Förderung
★ 4.8 (3934) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate