MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Git (Versionskontrollsystem), Tools erstellen, Containerisierung, Daten-Pipelines, CI/CD, Automatisierung, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Integration, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, Docker (Software), Abhängigkeitsanalyse, Rust (Programmiersprache), GitHub, Devops-Werkzeuge, DevOps
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Billing Systems, Cloud Computing, Billing, Cloud Services, Cost Management, Cloud Technologies, Cloud Platforms, Cost Control, Budget Management, Billing & Invoicing, Cloud Engineering, Cloud Deployment, Operating Cost, Dashboard, Resource Utilization, Financial Data, Budgeting, Cost Containment, Financial Management
★ 3.1 (26) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Scannen auf Schwachstellen, AI-Integrationen, AI-Sicherheit, Amazon CloudWatch, Verwaltung der Anwendungsleistung, Code-Überprüfung, DevSecOps, Prädiktive Analytik, IT-Automatisierung, Kontinuierliche Überwachung, Betrieb der Informationstechnologie, Devops-Werkzeuge, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), DevOps
★ 4.9 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, CI/CD, Continuous Integration, Continuous Deployment, Continuous Delivery, Git (Version Control System), Version Control, Software Development, Cloud-Native Computing, Software Development Methodologies, Application Deployment, Kubernetes
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Generative AI Agents, Agentic systems, Generative AI, Model Deployment, AI Security, Containerization, Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung der Kosten, Cloud-Technik, Kostenmanagement, Rechenschaftspflicht, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Cloud-Management, Abrechnungssysteme, Kostenmanagement, Cloud-Plattformen, Kostenkontrolle, Cloud Computing, Finanzielle Verwaltung, Cloud-Technologien, Rechnungsstellung, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung
★ 3.2 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung der Kosten, Containerisierung, Cloud-Management, Serverloses Rechnen, Nutzung der Ressourcen, Vorhersage, Cloud-natives Computing, Architektur der Lösung, Architektur des Cloud Computing, Ausführung des Plans, Finanzielle Verwaltung, Ressourcen-Zuweisung, Management-Berichterstattung, Kostenreduzierung, Kostenmanagement, Kostenkontrolle, Dashboard, Finanzielle Daten, Erkennung von Anomalien, Kulturwandel
★ 4 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Azure DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Infrastruktur, Benutzerbereitstellung, Systemüberwachung, Cloud-Management, CI/CD, Automatisierung, Microsoft Azure, Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, IT-Automatisierung, Azure DevOps-Pipelines, Infrastruktur als Code (IaC), Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Prozess-Optimierung, Cloud-Bereitstellung, DevOps
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
★ 3.9 (44) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Azure, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Software für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Entscheidungsbaum-Lernen
★ 4.5 (835) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden