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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust DataOps: CI/CD und Container für Datenpipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Git (Versionskontrollsystem), Tools erstellen, Containerisierung, Daten-Pipelines, CI/CD, Automatisierung, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Integration, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, Docker (Software), Abhängigkeitsanalyse, Rust (Programmiersprache), GitHub, Devops-Werkzeuge, DevOps

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Billing Systems, Cloud Computing, Billing, Cloud Services, Cost Management, Cloud Technologies, Cloud Platforms, Cost Control, Budget Management, Billing & Invoicing, Cloud Engineering, Cloud Deployment, Operating Cost, Dashboard, Resource Utilization, Financial Data, Budgeting, Cost Containment, Financial Management

    3.1 Sterne, 26 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.1 (26) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    DevOps und KI auf AWS: AIOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Scannen auf Schwachstellen, AI-Integrationen, AI-Sicherheit, Amazon CloudWatch, Verwaltung der Anwendungsleistung, Code-Überprüfung, DevSecOps, Prädiktive Analytik, IT-Automatisierung, Kontinuierliche Überwachung, Betrieb der Informationstechnologie, Devops-Werkzeuge, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), DevOps

    4.9 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Kubernetes From Basics to Guru: DevOps and GitOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, CI/CD, Continuous Integration, Continuous Deployment, Continuous Delivery, Git (Version Control System), Version Control, Software Development, Cloud-Native Computing, Software Development Methodologies, Application Deployment, Kubernetes

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    RAG Systems and Production Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Generative AI Agents, Agentic systems, Generative AI, Model Deployment, AI Security, Containerization, Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Grundlagen von Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung der Kosten, Cloud-Technik, Kostenmanagement, Rechenschaftspflicht, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Cloud-Management, Abrechnungssysteme, Kostenmanagement, Cloud-Plattformen, Kostenkontrolle, Cloud Computing, Finanzielle Verwaltung, Cloud-Technologien, Rechnungsstellung, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung

    3.2 Sterne, 19 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.2 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Beherrschung von Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung der Kosten, Containerisierung, Cloud-Management, Serverloses Rechnen, Nutzung der Ressourcen, Vorhersage, Cloud-natives Computing, Architektur der Lösung, Architektur des Cloud Computing, Ausführung des Plans, Finanzielle Verwaltung, Ressourcen-Zuweisung, Management-Berichterstattung, Kostenreduzierung, Kostenmanagement, Kostenkontrolle, Dashboard, Finanzielle Daten, Erkennung von Anomalien, Kulturwandel

    4 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Azure CloudOps: Automatisierung der Infrastruktur und Kostenkontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Azure DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Infrastruktur, Benutzerbereitstellung, Systemüberwachung, Cloud-Management, CI/CD, Automatisierung, Microsoft Azure, Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, IT-Automatisierung, Azure DevOps-Pipelines, Infrastruktur als Code (IaC), Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Prozess-Optimierung, Cloud-Bereitstellung, DevOps

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    3.9 Sterne, 44 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (44) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Azure, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Software für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Entscheidungsbaum-Lernen

    4.5 Sterne, 835 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (835) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
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