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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.


Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


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    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Social Media Analytics, Social Media, Data-Driven Marketing, Market Data, Business Analytics, Market Analysis, Customer Insights, Data Literacy, Financial Data, Banking, Big Data, Marketing Strategies, Data Strategy, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Text Mining, FinTech, Financial Services, Brand Awareness

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    414 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Analysieren und Visualisieren von Daten in Looker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Verwaltung von Inhalten, Datenanalyse, Dashboard, Looker (Software), Präsentation der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    372 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Big Data - Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Unstrukturierte Daten, Analytik, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenwrangling, Datenanalyse, Apache Spark, Splunk, Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerkanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    400 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, NoSQL, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Analytik, Datenspeicherung, Apache Kafka, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Mahout, Datenverarbeitung, Große Daten, Apache Hadoop, Statistisches maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Datenbanken, Apache Spark, Datenspeicher

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    343 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Verwendung von Ruby on Rails mit Cloud SQL für PostgreSQL auf Cloud Run

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Cloud-Speicher, Schlüsselverwaltung, Datenmanagement, Datenbank-Anwendung, Sichere Kodierung, Tools erstellen, Datenverwaltung, Cloud-Hosting, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, PostgreSQL, Google Cloud-Plattform, Relationale Datenbanken, Ruby on Rails, CI/CD, Objekt-Relationales Mapping

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    Big Data Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Analytik, Statistische Analyse, Technologien zur Datenspeicherung, Unternehmensstrategie, Geschäftsplanung, SPSS, Verteiltes Rechnen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dateisysteme, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Marktanteil, Business-Strategien, Apache Hadoop, Große Daten, Software zur Datenanalyse, Unternehmensplanung, Apache Spark, SPSS (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    320 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Konzepte: Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Betriebssysteme, Graphentheorie, Sicherheit von Informationssystemen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Kryptographie, Cloud Computing, Daten-Zentren, Dateisysteme, Architektur des Cloud Computing, Sicherheitskontrollen, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Beglaubigungen, Transaktionsverarbeitung, Berechtigung (Computing), Cloud-Sicherheit, Datenspeicher, Algorithmen, Datenbank-Theorie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Computational Thinking, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Sozialwissenschaften, Künstliche Intelligenz, Digitale Analyse, Wirtschaft, Datenerhebung, Große Daten, Datenanalyse, Soziale Auswirkungen, Netzwerkanalyse, Simulationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    354 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Hacking und Patches

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsprüfung, Datenvalidierung, Betriebssysteme, Amazon Web Services, Anwendungssicherheit, Metasploit, Scannen auf Schwachstellen, Bewertung der Cybersicherheit, Entwicklung von Exploits, SQL, Sichere Kodierung, Speicherverwaltung, Software-Entwurfsmuster, Techniken der Ausbeutung, Amazon Elastic Compute Cloud, Penetrationstests, Validierung von Daten, Bewertungen der Anfälligkeit, Amazon Webdienste, Sicherheitstests, Brute-force-Angriffe

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    279 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, R (Software), Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, File Management, Dashboard Creation, Data Analysis, Sampling (Statistics), Interviewing Skills

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    330 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Cloud-Dienste, Anwendungs-Rahmenwerke, Software-Entwicklung, Cloud-Entwicklung, DevOps, Microservices, Back-End-Webentwicklung, Cloud-natives Computing, OpenShift, Cloud Computing, JavaScript-Frameworks, Web-Anwendungen, Versionskontrolle, Web-Frameworks, Cloud-Bereitstellung, Web-Sprache, CI/CD, Cloud-Infrastruktur, Full-Stack Web-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    291 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Analytik, Business Intelligence, IBM Kognos-Analytik, Daten-Pipelines, Auszug, IBM Cognos-Analytik, SQL, Erstellung des Dashboards, PySpark, Data Warehousing, Datenbanken, Apache Spark, Integration von Daten, Große Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM DB2, Dashboard, MongoDB, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…404142…124

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • 大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions): National Taiwan University
  • Analysieren und Visualisieren von Daten in Looker: Google Cloud
  • Big Data - Abschlussprojekt: University of California San Diego
  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Verwendung von Ruby on Rails mit Cloud SQL für PostgreSQL auf Cloud Run: Google Cloud
  • Big Data Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • Cloud Computing-Konzepte: Teil 2: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden: University of California, Davis
  • Hacking und Patches: University of Colorado System
  • Google Data Analytics: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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