Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, AI Security, GitHub Copilot, Generative AI, Infrastructure as Code (IaC), Requirements Analysis, Responsible AI, Test Tools, Software Testing, ChatGPT, Risk Analysis, Sprint Planning, Software Development Tools, Software Development Life Cycle, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Automation, Software Documentation, Artificial Intelligence, Software Architecture
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Trendanalyse, Verbraucherverhalten, Digitale Marketing-Kampagnen, Marketing, Werkzeuge für digitales Marketing, Engagement für Kunden, Strategische Planung, Markttrend, Engagement fördern, Marketing für soziale Medien, MarTech, Digitales Marketing, Digitale Medienstrategie, Strategisches Marketing, Markenmarketing
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Customer Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Apache Maven, Statistical Modeling, Data Engineering, Text Mining, Customer Insights, Data Transformation, Data Analysis, MySQL, Apache, Python Programming
Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsberichte, Bericht schreiben, Forschung, Marketing, Marketing Management, Wirtschaftliche Forschung, Forschungsdesign, Marktforschung, Forschungsmethodologien, Datenerhebung, Qualitative Forschung, Schreiben von Vorschlägen, Datenanalyse, Wirtschaftsethik, Entwicklung von Vorschlägen
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, jQuery, UI-Komponenten, Skripting, Frontend-Leistung, Javascript und jQuery, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript-Frameworks, Animationen, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Graphic and Visual Design Software, Graphics Software, Graphical Tools, Graphic Design, Digital Publishing, Design, User Accounts, Design Software, Data Sharing, Layout Design, Content Creation, File Management, Editing, Marketing
Kompetenzen, die Sie erwerben: and Compliance, Finanzieller Handel, Recht, AI-Personalisierung, Finanzdienstleistungen, Privatkundengeschäft, Verordnung, Marktdaten, Prädiktive Analytik, Einhaltung von Vorschriften, Prädiktive Modellierung, Haushaltsordnung, AI-Sicherheit, Personalisierter Service, Finanzielle Berichterstattung, Schnelles Engineering, FinTech, Generative Modellarchitekturen, Berichtswesen zur Gehaltsabrechnung, Aufdeckung von Betrug, Generative KI, Finanzordnung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Sales Strategy, Sales Process, AI Personalization, Proposal Writing, Sales Enablement, Sales Presentations, Responsible AI, Lead Generation, Sales Development, Data Visualization, Competitive Analysis, Prospecting and Qualification, Inside Sales, Microsoft Copilot, Sales Prospecting, Customer Relationship Management (CRM) Software, Generative AI, B2B Sales, Data-Driven Decision-Making
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scannen auf Schwachstellen, Microsoft Windows, Techniken der Ausbeutung, Dateisysteme, Linux, Mac OS, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Befehle, Cybersecurity, Penetrationstests, Sicherheitstests, Betriebssysteme
Kompetenzen, die Sie erwerben: SAP-Anwendungen, Compliance-Berichterstattung, Unternehmensressourcenplanung, Systemarchitektur, Bereitstellung von Anwendungen, SAP S/4HANA, Migration von Daten, Datenmodellierung, Funktionale Anforderung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Organisatorische Struktur
Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Hardware Design, Semiconductors, Electrical Systems, Schematic Diagrams, Diagram Design, Performance Testing, Systems Analysis, Engineering Analysis, Engineering Calculations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Histogramm, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung
