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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Computerwissenschaft, Informatik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Unstrukturierte Daten, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Application Deployment, Cloud-Native Computing, Scalability, Containerization, API Gateway, Devops Tools, Cloud Storage, Network Troubleshooting, Authentications, DevOps, Development Environment, Debugging, YAML, Software Installation, Network Routing, General Networking, Google Cloud Platform, Network Protocols, Application Programming Interface (API)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    CompTIA A+ Core 1 (220-1201)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Protokolle, Netzwerk-Fehlerbehebung, Vernetzungs-Hardware, Virtualisierung, Cloud-Dienste, TCP/IP, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Technische Unterstützung, Computer-Hardware, Peripheriegeräte, Desktop-Unterstützung, Drahtlose Netzwerke, Datenspeicherung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Hardware-Fehlerbehebung, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), System-Konfiguration

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Building AI Agents – Fundamentals to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Agentic Workflows, AI Workflows, AI Integrations, Calendar Management, Scheduling, AI Security, Workflow Management, Dataflow, Classification Algorithms

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Space is Everywhere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journalism, Music, Culture, Media and Communications, Liberal Arts, Storytelling, Creativity, Music History, Visual Storytelling, Ancient History, Social Studies, World History, Cinematography, Scientific Visualization, Science and Research, Videography, Writing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Generative AI, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Introduction to D3.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Interactive Data Visualization, Visualization (Computer Graphics), JSON, Plot (Graphics), Data Mapping, Javascript

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionaler Programmentwurf in Scala (Version Scala 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Strukturen, Simulationen, Scala-Programmierung, Funktionales Design, Software-Entwurfsmuster

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für die Kundenbetreuung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktunterstützung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Kundenbetreuung, Personalisierter Service, Schnelles Engineering, Automatisierung, Generative KI, E-Mail-Automatisierung, Operative Effizienz, AI-Personalisierung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Java lernen und lehren: ArrayListen und 2D-Arrays

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Java-Programmierung, Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Digitale Pädagogik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Java, Testfall, Fehlersuche, Software und Technologie für das Bildungswesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Lernen Sie Java zu unterrichten: Boolesche Ausdrücke, If-Anweisungen und Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Unterricht, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Java Programmierung, Unterrichten, Digitale Pädagogik, Rechnerische Logik, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Java, Fehlersuche, Software und Technologie für das Bildungswesen

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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