Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.
École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, General Science and Research, Science and Research, Scientific Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Keyword Research, Web Analytics, Auditing, Frontend Performance, Content Strategy, Content Optimization, Performance Tuning, Digital Marketing Tools, Performance Metric
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Data Mining, Analytik, Fallstudien, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Leistungsmessung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Leistungsanalyse, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate


Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Web Presence, Search Engine Optimization, Brand Awareness, Professional Networking, Content Optimization, Social Media, Branding
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: B2B Sales, Stakeholder Engagement, Overcoming Objections, Solution Sales Engineering, Stakeholder Management, Closing (Sales), Price Negotiation, Negotiation, Sales Management, Sales Presentation, Solution Selling, Active Listening, Sales Operations, Stakeholder Communications, Persuasive Communication, Strategic Partnership, Sales, Proposal Development, Customer and Client Support, Customer Communications Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Development Environment, Authentications, Model View Controller, Web Development, Secure Coding, Program Development, Software Installation, Application Frameworks, Integrated Development Environments, System Configuration, Application Deployment, API Design, Relational Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Network Infrastructure, Amazon Web Services, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Network Architecture, IT Automation, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, General Networking, Cloud Deployment, DevOps, Automation, Devops Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), User Interface (UI) Design, UI Components, User Interface (UI), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Browser Compatibility, Web Design, Responsive Web Design, Usability, Animations, Web Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend-Integration, Entwicklungstests, Datenbank-Theorie, Objekt-Relationales Mapping, Datenbank-Entwicklung, Hibernate (Java), Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Software-Prüfung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Kostenmanagement, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Arbeitsablauf-Management, Benchmarking, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Leistungsanalyse, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Nutzung der Ressourcen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate