ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuge für digitales Marketing, Große Daten, Kontextbezogene Werbung, Analytik, Maschinelles Lernen, Bezahlte Medien, Verwaltung von Kundendaten, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Datenanalyse, Datengesteuertes Marketing, Webanalyse und SEO, Kundenanalyse, A/B-Tests, Web-Analytik, Suchmaschinen-Marketing, Pay-Per-Click-Werbung, Optimierung der Suchmaschine, AI-Personalisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Generative AI-Agenten, Erstellung von Inhalten, KI-Kenntnisse, Prompt Engineering Tools, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Electronic Systems, Electronics, Programming Principles, Electronic Hardware, Hardware Design, Display Devices, Robotics, Data Persistence, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Digital Communications, Data Storage
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Quality Management, Quality Improvement, Lean Six Sigma, Quality Monitoring, Kaizen Methodology, Quality Management Systems, Quality Control, Brainstorming, Benchmarking, Process Improvement, Run Chart, Continuous Improvement Process, Pareto Chart, Root Cause Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Microservices, DevOps, Cloud Deployment, Site Reliability Engineering, Continuous Delivery, Infrastructure as Code (IaC), Software Systems, Software Development, Performance Tuning, Database Management Systems, NoSQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cyber-Angriffe, Datensicherheit, Anwendungssicherheit, Open Web Application Security Project (OWASP), Generative AI-Agenten, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Server-Seite, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Sicherheitsbewußtsein, Techniken der Ausbeutung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Macros, Data Presentation, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Automation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking, Curiosity, Critical Thinking and Problem Solving, Deductive Reasoning, Logical Reasoning, Open Mindset, Lifelong Learning, Problem Solving, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate