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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Introduction to D3.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Interactive Data Visualization, Visualization (Computer Graphics), JSON, Plot (Graphics), Data Mapping, Javascript

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Building Autonomous AI Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, CrewAI, Agentic Workflows, Agentic systems, LangChain, LLM Application, AI Integrations, Systems Integration, Tool Calling, Responsible AI, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Restful API, Embeddings, Vector Databases, Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Unravel Financial Statements: Modeling Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Operational Analysis, Business Modeling, Financial Statements, Financial Accounting, Financial Statement Analysis, Financial Forecasting, Financial Analysis, Accounting, Balance Sheet, Cash Flows, Business Valuation, Income Statement, Cash Flow Forecasting, Storytelling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Gemini für Fachkräfte für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Abfragesprachen, Google Gemini, Datengesteuertes Marketing, Generative KI, Marketing-Analytik, Datenanalyse, Google Cloud-Plattform, SQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Zwillinge, Prädiktive Analytik, Große Daten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    IntelliJ IDEA Essentials: Build, Test, and Manage Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IntelliJ IDEA, Object Oriented Design, Debugging, UI Components, User Interface (UI), Apache Maven, Software Design, Java Programming, Design Thinking, Object Oriented Programming (OOP), Program Development, Application Design, Integrated Development Environments, Build Tools, Software Development Tools, Eclipse (Software), Data Validation, Version Control, Data Import/Export, Java

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Java lernen und lehren: ArrayListen und 2D-Arrays

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Computer Programmierung, Testfall, Java Programmierung, Digitale Pädagogik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Algorithmen, Java-Programmierung, Java, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erste Schritte mit Neo4J Enterprise in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, NoSQL, Cloud-basierte Integration, Abfragesprachen, Cloud-Speicher, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SkillUp

    AI Technologies in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, LLM Application, AI Integrations, Model Evaluation, Multimodal Prompts, Health Systems, Health Information Management, Decision Support Systems, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Responsible AI for Mental Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Social Determinants Of Health, Health Equity, Mental Health, Artificial Intelligence, Mental Health Diseases and Disorders, Natural Language Processing, Healthcare Ethics, AI literacy, AI Integrations, Governance, Risk Mitigation, Risk Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Power BI-Grundlagen: Anforderungen an Visualisierungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Analyse der Anforderungen, Datenumwandlung, Integration von Daten, Modell-Optimierung, Power BI, Stakeholder Management, Relationale Datenbanken, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Stern-Schema, Stakeholder-Management, Bereinigung von Daten, Datenmodellierung, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Schneeflocken-Schema, Geschäftliche Anforderungen, Erhebung von Anforderungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Local LLMs with llamafile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Deployment, Real Time Data, Large Language Modeling, Application Deployment, System Monitoring, Generative AI, Open Source Technology, Cross Platform Development, Application Programming Interface (API), Machine Learning

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Introduction to D3.js: Coursera
  • Building Autonomous AI Agents: Edureka
  • Unravel Financial Statements: Modeling Concepts: Coursera
  • Gemini für Fachkräfte für Datenanalyse: Google Cloud
  • IntelliJ IDEA Essentials: Build, Test, and Manage Projects: EDUCBA
  • Java lernen und lehren: ArrayListen und 2D-Arrays: University of California San Diego
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
  • Erste Schritte mit Neo4J Enterprise in der Google Cloud: Google Cloud
  • AI Technologies in Healthcare: SkillUp
  • Responsible AI for Mental Health: Northeastern University

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