Business-Kurse können Ihnen helfen, zentrale Themen wie Strategie, Organisation, Finanzen und Marketing besser zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Analyse, Entscheidungsfindung, Kommunikation und Zusammenarbeit über Teams hinweg aufbauen. Viele Kurse stellen praktische Frameworks, Fallstudien und digitale Werkzeuge vor, die im Geschäftsalltag eingesetzt werden.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAP Analytics Cloud, Data Access, Data Modeling, Real Time Data, Stored Procedure, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Security, Text Mining, Data Integration, Advanced Analytics, SAP Applications, SQL, Decision Intelligence, Data Transformation, Predictive Analytics, Business Reporting, Scripting
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Network Model, Operations Research, Mathematical Modeling, Microsoft Excel, Business Analytics, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Analytics, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Spreadsheet Software, Team Building, Model Evaluation, Model Optimization, Case Studies
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Risikomanagement für Projekte, Microsoft Teams, Agile Software-Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Scrum (Software-Entwicklung), Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Anwenderbericht, Rückstände, Sprint-Planung , Agile Methodik, ChatGPT, Fallstudien, Jira (Software), Projekt-Risikomanagement, Agile Entwicklung von Software, Projektmanagement-Software
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Behavior-Driven Development, Gherkin (Scripting Language), Software Testing, Unit Testing, Test Script Development, Test Case, Automation, Software Design Patterns, Maintainability, Python Programming, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Microservices, Restful API, CI/CD, Cloud-Technik, Cloud-Dienste, Kubernetes, Cloud-Sicherheit, Hybrides Cloud-Computing, Infrastruktur als Code (IaC), Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Multi-Cloud, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsdesign, Cloud-Infrastruktur, Bereitstellung von Anwendungen, Architektur der Lösung, Wiederherstellung im Katastrophenfall
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Drupal, Content Management Systems, Content Management, Project Management Life Cycle, Business Requirements, Requirements Analysis, Content Development and Management, Business Analysis, Web Design and Development, UI Components, Blogs, Driving engagement, Application Deployment, Portfolio Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Microsoft Kopilot, AI-Sicherheit, Modell-Optimierung, AI-Integrationen, Microsoft Azure, Feinabstimmung, Generative AI-Agenten, OpenAI-API, Abruf-erweiterte Erzeugung, Microsoft Power Plattform, Microsoft Power-Plattform
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Logo Design, Content Scheduling, Graphic and Visual Design, Animations, Branding, Design Elements And Principles, Graphic Design, Marketing Design, Graphics Software, Graphic and Visual Design Software, Social Media Content, Brand Marketing, Creative Design, Style Guides, Typography, Video Editing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Data, Test Tools, Maintainability, Test Case, Business Process Automation, Enterprise Application Management, Process Design, Automation, Case Studies, Business Reporting, Data Validation, No-Code Development, Business Process, Process Validation, Scalability, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Testausführungsmaschine, Lückenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Verantwortungsvolle AI, Statistische Methoden, Verifizierung und Validierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung der Qualität, Leistungsmessung, Apache Airflow, Kosten-Nutzen-Analyse, Modellevaluation, Test-Automatisierung, Quantitative Forschung, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Inhaltliche Leistungsanalyse, Geschäftliche Metriken, Forschungsdesign
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, No-Code-Entwicklung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Lösung Design, Prädiktive Modellierung, Business-Lösungen, Testfall, Vorhersage, Prototyping, AI-Integrationen, Modellierung von Prozessen, Szenario-Tests, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Agentic Workflows, Deepseek, Automation, Agentic systems, AI Integrations
Mittel · Kurs · 3–6 Monate