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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Software QA & Test Automation Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Postman API Platform, JUnit, Test Automation, API Testing, Software Quality Assurance, Test Tools, Test Script Development, Quality Assurance, Unit Testing, Software Testing, Continuous Integration, Automation, Data Validation, Performance Testing, Test Case, Agile Methodology, Integration Testing, Debugging, Javascript

    4.7 Sterne, 78 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (78) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Erste Schritte mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Daten in Echtzeit, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Dashboard, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Tableau-Software, Daten-Storytelling

    4.5 Sterne, 54 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (54) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    American Psychological Association

    Statistics in Psychological Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Literacy, Graphing, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Inference, Quantitative Research, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Analytics, Sample Size Determination, Data Analysis, Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis, Science and Research, Psychology, Bayesian Statistics, Research Design

    4.6 Sterne, 67 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (67) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado System

    Kryptographischer Hash- und Integritätsschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Datenverschlüsselungsstandard, Digitale Kommunikation, Verschlüsselung, Kryptographische Protokolle, Beglaubigungen, Kryptographie, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Datensicherheit

    4.5 Sterne, 102 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (102) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    die Energiewende im 21. Jahrhundert: Wie schaffen wir sie?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Trendanalyse, Eindämmung des Klimawandels, Umweltpolitik, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltproblem, Nachhaltige Technologien, Erdölindustrie, Politische Analyse, Öl und Gas, Angebot und Nachfrage, Innovation, Umwelt und Ressourcenmanagement, Nachhaltige Entwicklung, Elektrische Leistung, Öffentliche Politiken, Nachhaltige Systeme, Elektrische Energiesysteme

    4.8 Sterne, 125 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (125) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit Azure IOT Hub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Internet der Dinge, Microsoft Excel, Cloud-Speicher, Microsoft Azure, Daten importieren/exportieren, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Pipelines

    4.6 Sterne, 92 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (92) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.6 Sterne, 134 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (134) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Cambridge

    Ethical AI: AI essentials for everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Prompt Engineering Tools

    4.6 Sterne, 81 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (81) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Meta

    Fortgeschrittene Programmierung in Swift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: iOS-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Apple iOS, Testfall, Funktionales Design, Apple Xcode, Objektorientierte Programmierung (OOP), Mobile Entwicklung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Berechtigung (Computing), Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklung, Swift-Programmierung, Software-Prüfung, Anwendungsentwicklung, Einheitliche Prüfung, Entwicklungstests

    4.7 Sterne, 93 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (93) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau von Agentic RAG mit LlamaIndex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Verwaltung von Dokumenten, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Fehlersuche, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Systeme

    4.7 Sterne, 94 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (94) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Mathematische Modellierung, R (Software), Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Statistische Software, Statistische Methoden

    4.5 Sterne, 63 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (63) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Michigan State University

    Konzeptkunst für Videospiele

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergrafik, Adobe Photoshop, Gestaltungselemente und -prinzipien, Konzeptionelle Gestaltung, Computer-Grafik-Techniken, Bearbeitung von, Entwurfssoftware, 3D-Modellierung, Virtuelle Umgebung, Daten importieren/exportieren, Fotobearbeitung, 3D-Assets, Entwicklung von Videospielen, Grafische und visuelle Gestaltung, Bildanalyse, Kinematographie, Animation und Spieldesign

    4.6 Sterne, 116 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (116) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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