Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Web Content, User Experience, Google Cloud Platform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, TypeScript, Development Environment, Full-Stack Web Development, AI Integrations, Cloud Deployment, JavaScript Frameworks, Email Automation, Web Applications, User Interface (UI), Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Gmail, Google Workspace, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jira (Software), Interviewing Skills, Agile Product Development, Action Oriented, Program Management, LinkedIn, Portfolio Management, Workflow Management, Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Performance Tuning, Docker (Software), Embeddings, Query Languages, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Integrations, API Design, Database Design, Restful API, Image Analysis, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, AI Workflows, Model Optimization, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Gmail, Google Workspace, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Code-Überprüfung, Kontinuierliche Lieferung, Test-Automatisierung, Modellevaluation, Validierung von Daten, Kontinuierliche Integration, Instandhaltbarkeit, Modell-Einsatz, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Datenvalidierung, Methoden des maschinellen Lernens, Wiederverwendbarkeit von Code, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwicklung von Testskripten, Versionskontrolle, Angewandtes maschinelles Lernen, API-Entwurf, Paket- und Softwareverwaltung, Bewertung des Modells, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Sheets, Google Workspace, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Spreadsheet Software, AI Enablement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Optimization, Dataflow, Tensorflow, Data Pipelines, Data Processing, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Store, Machine Learning Methods, Data Transformation, Statistical Machine Learning, Real Time Data, Google Cloud Platform
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Microsoft Azure, Linux-Befehle, Linux, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Dateiverwaltung, Unix-Shell, Entwicklungsumgebung, Linux-Verwaltung, Shell-Skript, Unix-Befehle, GitHub, Linux-Server, Dateisysteme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate