Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzung der Ressourcen, Jupyter, Virtuelle Umgebung, AI-Arbeitsabläufe, Software-Konfigurationsmanagement, Paket- und Softwareverwaltung, Modell Ausbildung, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Speicherverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Methoden des maschinellen Lernens, Verbesserung der Kundenerfahrung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Web Development Tools, HTML and CSS, Web Development, Javascript, Web Design and Development, Cascading Style Sheets (CSS), Programming Principles
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX Strategy, Experience Design, Design Strategies, Design Elements And Principles, Storyboarding
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Diagram Design, Object Oriented Design, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Software Engineering, Software Design, Dependency Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Regulations, Reliability, Pump Stations, Plant Operations and Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Performance Tuning, Applied Machine Learning, LangChain, Document Management, Generative AI Agents, Docker (Software), Agentic systems, Generative AI, Model Deployment, LLM Application, Technical Communication, Multimodal Prompts, Search Engine Optimization, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Diversität und Inklusion, Künstliche Intelligenz, Rechenschaftspflicht, Kommunikation, Kommunikation mit Interessenvertretern, Adobe Firefly, Erstellung von Inhalten, KI-gestützte Kreativität, Engagement von Stakeholdern, Schutz des Vermögens, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Engagement der Interessengruppen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, Kontext Technik, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Abnahmetests, Databricks, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Seen, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Design-Strategien, Kontext Technik, Benutzerströme, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Menschenzentriertes Design, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Agentische Systeme, Design erleben, Prompt-Muster
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Dashboard Creation, System Monitoring, Grafana, Site Reliability Engineering, Continuous Monitoring, Query Languages, Anomaly Detection, Software Visualization, Linux, Docker (Software), Incident Management, Configuration Management, Analysis, Software Installation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen