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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.


Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Entdeckung von Mustern im Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Algorithmen, Große Daten, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Erweiterte Analytik, Bildanalyse, Analyse räumlicher Daten, Korrelationsanalyse

    ★ 4.3 (326) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenbank Management, SQL, JSON, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Text Mining, Datenbanken, PostgreSQL, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenspeicherung

    ★ 4.6 (151) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Software, Daten-Strukturen, Große Daten, Datenmanipulation, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Installation der Software, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse

    ★ 3.8 (385) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Markttrend, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Technische Analyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Leistungsmetrik, Tensorflow, Marktdaten, Finanzieller Handel, Korrelationsanalyse

    ★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, NoSQL, Data Warehousing, IBM DB2, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark, Analytik, Business Intelligence, Python-Programmierung, SQL, PySpark, Große Daten, Dashboard, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, MongoDB, Relationale Datenbanken, IBM Kognos-Analytik, Auszug, IBM Cognos-Analytik

    ★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Datenbankarchitektur und NoSQL auf Skala mit Deno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Transaktionsverarbeitung, Skalierbarkeit, Cloud-Anwendungen, Verteiltes Rechnen, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Cloud-Bereitstellung, Datenbanken, Entwicklungsumgebung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Architektur des Cloud Computing, Datenbank-Systeme

    ★ 4.3 (148) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, IBM DB2, Datenmarkt, Integration von Daten, Datenmodellierung, SQL, Abfragesprachen, Datenqualität, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, PostgreSQL, Qualität der Daten, Stern-Schema, Datenbank-Systeme, Daten-Seen, Auszug, Datenarchitektur

    ★ 4.5 (257) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Washington

    Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Statistik, Prädiktive Analytik, Netzwerkanalyse, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, R Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Analytik, Statistische Inferenz, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden

    ★ 4.1 (323) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Introdução ao Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Internet Of Things, Social Network Analysis, Text Mining, Apache Hadoop, Business Intelligence, Social Media Analytics, Unstructured Data, Analytics, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Data-Driven Marketing, Data Science, Fraud detection, Customer Retention, Marketing Strategies

    ★ 4.6 (323) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Software zur Datenanalyse, Versionskontrolle

    ★ 4.6 (273) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Relationale Datenbankverwaltung (DBA)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Netzwerk-Fehlerbehebung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenpflege, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenbank Management, Wiederherstellung im Katastrophenfall, PostgreSQL, Verwaltung der Anwendungsleistung, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management, Technologien zur Datenspeicherung, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Benutzerkonten, Datenbank-Software, Operative Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, IT-Automatisierung, Datenbank-Verwaltung

    ★ 4.5 (265) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Copenhagen

    Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenerhebung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenkompetenz, Algorithmen, Große Daten, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, digitale Kompetenz, Journalismus

    ★ 4.6 (282) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Entdeckung von Mustern im Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL: University of Michigan
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Datenbankarchitektur und NoSQL auf Skala mit Deno: University of Michigan
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden: University of Washington
  • Introdução ao Big Data : Fundação Instituto de Administração
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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