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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.


Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Software, Daten-Strukturen, Große Daten, Datenmanipulation, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Installation der Software, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Statistische Programmierung, Software zur Datenanalyse

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    385 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Markttrend, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Technische Analyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Leistungsmetrik, Tensorflow, Marktdaten, Finanzieller Handel, Korrelationsanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, NoSQL, Data Warehousing, IBM DB2, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Apache Spark, Analytik, Business Intelligence, Python-Programmierung, SQL, PySpark, Große Daten, Dashboard, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, MongoDB, Relationale Datenbanken, IBM Kognos-Analytik, Auszug, IBM Cognos-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Entdeckung von Mustern im Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Algorithmen, Große Daten, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Erweiterte Analytik, Bildanalyse, Analyse räumlicher Daten, Korrelationsanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    326 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, R (Software), Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, File Management, Dashboard Creation, Data Analysis, Sampling (Statistics), Interviewing Skills

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    330 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenbankarchitektur und NoSQL auf Skala mit Deno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Transaktionsverarbeitung, Skalierbarkeit, Cloud-Anwendungen, Verteiltes Rechnen, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Cloud-Bereitstellung, Datenbanken, Entwicklungsumgebung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Architektur des Cloud Computing, Datenbank-Systeme

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    148 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, IBM DB2, Datenmarkt, Integration von Daten, Datenmodellierung, SQL, Abfragesprachen, Datenqualität, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, PostgreSQL, Qualität der Daten, Stern-Schema, Datenbank-Systeme, Daten-Seen, Auszug, Datenarchitektur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Graphentheorie, Statistik, Prädiktive Analytik, Netzwerkanalyse, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, R Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Analytik, Statistische Inferenz, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Introdução ao Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Internet Of Things, Social Network Analysis, Text Mining, Apache Hadoop, Business Intelligence, Social Media Analytics, Unstructured Data, Analytics, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Data-Driven Marketing, Data Science, Fraud detection, Customer Retention, Marketing Strategies

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Software zur Datenanalyse, Versionskontrolle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    273 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Copenhagen

    Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenerhebung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenkompetenz, Algorithmen, Große Daten, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, digitale Kompetenz, Journalismus

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Relationale Datenbankverwaltung (DBA)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Netzwerk-Fehlerbehebung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenpflege, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenbank Management, Wiederherstellung im Katastrophenfall, PostgreSQL, Verwaltung der Anwendungsleistung, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management, Technologien zur Datenspeicherung, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Benutzerkonten, Datenbank-Software, Operative Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, IT-Automatisierung, Datenbank-Verwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Entdeckung von Mustern im Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Google Data Analytics: Google
  • Datenbankarchitektur und NoSQL auf Skala mit Deno: University of Michigan
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden: University of Washington
  • Introdução ao Big Data : Fundação Instituto de Administração
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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