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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Engineer & Explain AI Model Decisions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Model Deployment, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Stakeholder Communications, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Embeddings, Report Writing, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Testen und sichern Sie Ihren KI Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abhängigkeitsanalyse, Scannen auf Schwachstellen, Integrationsprüfung, Software-Versionierung, Entwicklungstests, Code-Abdeckung, Bewertungen der Anfälligkeit, Einheitliche Prüfung, Kontinuierliche Integration, Sicherheitstests, Software-Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Sicherheitsprüfung, AI-Sicherheit, Kontinuierliche Bereitstellung, AI-Integrationen, Test-Tools, Entwicklung von Testskripten, Test-Automatisierung, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Google Cloud Generative AI Leader Training 2025

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Google Gemini, Generative KI, Schnelles Engineering, Unternehmensarchitektur, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI, Google Cloud-Plattform, Zwillinge, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, KI-Produktstrategie, AI-Integrationen, Cloud-Lösungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Glasgow

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Daten-Ethik, Rahmen für das Risikomanagement, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Das Risiko, Statistische Methoden, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Datensicherheit

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Automate and Analyze Project Backlogs Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Backlogs, Business Workflow Analysis, Issue Tracking, Project Performance, Root Cause Analysis, Performance Metric, Data-Driven Decision-Making, Automation, Process Analysis, Process Design, Performance Measurement, Process Improvement, Automation Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Data Wrangling, Cloud Deployment, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    SQL Performance, Testing, and Data Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Database Development, SQL, Database Management, Database Architecture and Administration, Test Script Development, Data Integrity, Query Languages, Performance Tuning, Continuous Deployment, Data Transformation, Data Migration, CI/CD, Jest (JavaScript Testing Framework), Verification And Validation, Debugging, Auditing, Plan Execution, Statistical Hypothesis Testing, Computer Graphic Techniques

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    É

    École Polytechnique

    Les deux infinis et nous

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Materials science, Radiation Therapy, Physical Science, Radiology, Biomedical Technology, Laboratory Research, General Science and Research, Emerging Technologies, electromagnetics, Research, Energy and Utilities, Science and Research

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Datenverarbeitung, DevOps, Prozessgestaltung, Datenspeicher, Cloud-Bereitstellung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Datenmanagement, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung, Auszug, Cloud-natives Computing, Cloud-basierte Integration, Integration von Daten, Datenqualität, Datenfluss, Daten-Governance

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Talend Data Integration & ETL Workflow Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Metadata Management, Data Integration, Data Pipelines, Databases, Business Logic, Data Processing, Java, File Management, Data Import/Export, Database Management, Data Manipulation, File I/O, Data Mapping, Dataflow, Scalability, Data Transformation, Software Documentation, Software Installation, File Systems

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    A

    Adobe

    Visualisieren und präsentieren Sie Ihr Produkt mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Vorschlägen, Visuelle Gestaltung, Präsentationen, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Grafisches Design, Verantwortungsvolle AI, Geschichtenerzählen, KI-gestützte Kreativität, Branding, Grafikdesign, Markenstrategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verkaufspräsentationen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    KI-Ethik dokumentieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Fallstudien, Rechenschaftspflicht, Rechnungsprüfung, Daten-Ethik, Compliance-Prüfung, Modellevaluation, Technische Dokumentation, Bericht schreiben, Verantwortungsvolle AI, Compliance Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Modell-Einsatz, Bericht der Rechnungsprüfer, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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