Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, User Story, LangChain, Unsupervised Learning, Test Automation, Process Analysis, Cloud-Native Computing, Classification Algorithms, Kotlin, Dashboard, Site Reliability Engineering, API Design, Design Thinking, Software Architecture, Video Game Development, Software As A Service, Internet Of Things, Agile Methodology, Angular, User Experience Design
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Abschluss · 1–4 Jahre

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Semantic Web, LangChain, Unsupervised Learning, Cloud-Native Computing, Reinforcement Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Biomedical Engineering, Site Reliability Engineering, Artificial Intelligence, Agile Methodology, Generative AI, Model Deployment, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Responsible AI
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Integral Calculus, Matplotlib, Computational Logic, Calculus, Differential Equations, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Data Visualization Software, Algebra, Python Programming, Data Analysis, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Engineering Analysis, Algorithms, Data Manipulation, Data Science, Advanced Mathematics, Numerical Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre