Business-Kurse können Ihnen helfen, zentrale Themen wie Strategie, Organisation, Finanzen und Marketing besser zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Analyse, Entscheidungsfindung, Kommunikation und Zusammenarbeit über Teams hinweg aufbauen. Viele Kurse stellen praktische Frameworks, Fallstudien und digitale Werkzeuge vor, die im Geschäftsalltag eingesetzt werden.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, AWS Kinesis, Data Validation, Data Warehousing, System Monitoring, Event Monitoring, Data Infrastructure, Data Collection, Data Integrity, Snowflake Schema, Continuous Monitoring, Automation, Data Quality, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Software-Visualisierung, Analyse der Grundursache, Digitale Signalverarbeitung, Modellevaluation, Quantitative Forschung, Verantwortungsvolle AI, Szenario-Tests, Analyse, Fehlersuche, Leistungsanalyse, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Mobile Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, iOS-Entwicklung, Anwendungsdesign, Entwicklungstests, Software-Entwurfsmuster, Swift-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Einheitliche Prüfung, Apple iOS, Benutzeroberfläche (UI), Instandhaltbarkeit, Plattformübergreifende Entwicklung, Software-Architektur, Benutzeroberfläche (UI) Design, Einheitstest, Kenntnisse der Apple Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software Architektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Warehousing, Looker (Software), Database Design, Analytics, Data Mart, Data Modeling, Business Intelligence, Data Integrity, Data Transformation, Performance Tuning, Data Storage, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Geschäftliche Metriken, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Bewertung der Qualität, Leistungsmetrik, Token-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Abhängigkeitsanalyse, Statistische Analyse, Fehleranalyse, Qualität der Daten, Analyse der Grundursache, SQL, Verifizierung und Validierung, Verwaltung von Metadaten, Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Skalierbarkeit, Validierung von Daten, Daten-Governance, Datenvalidierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Reporting, Project Documentation, Data Presentation, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, PySpark, Große Daten, Leistungsverbesserung, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Databricks, Daten-Pipelines, Aufdeckung von Betrug, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Datenanalyse, Internet der Dinge
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Trendanalyse, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenmanagement, SQL, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Qualitätsverbesserung, Auszug, Bewertung der Qualität, Leistungsanalyse, Automatisierung, Datenqualität, Qualitätssicherung, Validierung von Daten, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenvalidierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen