Wussten Sie, dass ohne die Nachverfolgung historischer Daten über 40 % der geschäftlichen Erkenntnisse ungenau oder irreführend werden können? Durch die Implementierung von „Slowly Changing Dimension“ (SCD) Typ 2 wird sichergestellt, dass jede Änderung Ihrer Daten im Zeitverlauf das vollständige Bild widerspiegelt.

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Fachleuten in diesem Bereich dabei zu helfen, robuste Systeme zur Nachverfolgung historischer Daten zu implementieren, die lückenlose Prüfpfade gewährleisten und eine genaue Trendanalyse in Unternehmens-Data-Warehouses ermöglichen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, die SCD-Typ-2-Logik anzuwenden, um dynamische Datenmodelle zu erstellen, die historische Änderungen erfassen und so zuverlässiges Reporting, zeitbasierte Analysen sowie eine verbesserte Genauigkeit der Business Intelligence ermöglichen. Am Ende dieses 3-stündigen Kurses werden Sie in der Lage sein: die Logik der „Slowly Changing Dimension“ (SCD) Typ 2 anzuwenden, um Datenmodelle zu erstellen, die historische Veränderungen nachverfolgen. Dieser Kurs ist einzigartig, da er die Theorie der Datenmodellierung mit der praktischen Implementierung im Data Warehouse verbindet und Ihnen die Fähigkeiten vermittelt, skalierbare, auditfähige Modelle zu entwerfen, die die Datenintegrität über einen längeren Zeitraum hinweg gewährleisten. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, sollten Sie über folgende Voraussetzungen verfügen: Grundkenntnisse in SQL Verständnis der Konzepte der Datenmodellierung Vertrautheit mit den Grundlagen von dbt Grundlagen des Data Warehouse