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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Transformatoren mit umarmendem Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Einbettungen, Transfer Learning, Feinabstimmung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Compare Models with Experiments in Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Model Training, Plot (Graphics), Model Evaluation, Microsoft Azure, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Scientific Visualization, Data Visualization, Regression Analysis

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Multimodale Retrieval Augmented Generation (RAG) unter Verwendung der Vertex AI Gemini API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Datenspeicher, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Abruf-erweiterte Erzeugung, Multimodale Aufforderungen, Verwaltung von Metadaten, Zwillinge, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Schnelles Engineering

    ★ 3.9 (10) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Ruby-Grundlagen und grundlegende Programmierkonzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Microsoft Windows, Apple Xcode, Wiederverwendbarkeit von Code, Ruby (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Befehlszeilenschnittstelle, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Fehlersuche, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, Andere Programmiersprachen

    ★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Marketing Analytics, Data Mining, Customer Insights, Autoencoders, Data-Driven Marketing, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Marketing, Statistical Machine Learning, Target Audience, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Application Deployment, Devops Tools, Development Environment, Continuous Delivery, Cloud Applications, Amazon Elastic Compute Cloud, Real Time Data, Kibana, Query Languages, Data Modeling, Distributed Computing, SQL, Data Mapping, NoSQL, Event-Driven Programming, Relational Databases

    ★ 4.9 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Computational Thinking für K-12 Pädagogen: Variablen und verschachtelte Schleifen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity-Bewusstsein, Software und Technologie für das Bildungswesen, Computer Programmierung, Klassenzimmer-Management, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Fehlersuche, Digitale Pädagogik, Brainstorming

    ★ 4.8 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Leadership & Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Leadership Studies, Team Motivation, Rapport Building, Strategic Leadership, Operational Performance Management, Governance, Employee Engagement, Industrial and Organizational Psychology

    ★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB을 사용한 프로그래밍 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Programming Principles, Code Reusability, Computer Programming, Matlab, Functional Design, Mathematical Software, Linear Algebra, Program Development, Software Development Tools, Development Environment, Debugging, Computer Science, Computational Logic, Data Structures, Plot (Graphics), File Management, Data Import/Export

    ★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Prompt Engineering Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, LLM Application, OpenAI API, Token Optimization, OpenAI, Anthropic Claude, Authentications, Large Language Modeling, Command-Line Interface, Key Management, Development Environment, Application Programming Interface (API), Python Programming, Virtual Environment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Lernen Sie Java zu unterrichten: Boolesche Ausdrücke, If-Anweisungen und Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Computational Thinking, Java Programmierung, Digitale Pädagogik, Computerprogrammierung, Unterricht, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Fehlersuche, Java, Java-Programmierung, Unterrichten

    ★ 2.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Transformatoren mit umarmendem Gesicht: Packt
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Compare Models with Experiments in Azure ML Studio: Coursera
  • Multimodale Retrieval Augmented Generation (RAG) unter Verwendung der Vertex AI Gemini API: Google Cloud
  • Ruby-Grundlagen und grundlegende Programmierkonzepte: Packt
  • Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS: EDUCBA
  • Computational Thinking für K-12 Pädagogen: Variablen und verschachtelte Schleifen: University of California San Diego
  • Leadership & Management: Packt
  • MATLAB을 사용한 프로그래밍 소개: Vanderbilt University

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