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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenkompetenz, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Kreative Programmierung für digitale Medien und mobile Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Visualisierung (Computergrafik), Benutzeroberfläche (UI), Multimedia, Computergrafik, Animationen, Web-Anwendungen, Mobile Entwicklung, Computer Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Musikalische Komposition, Computerprogrammierung, Interaktives Design, Spiel-Design, Musik, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Get Started with Mail and Calendar Applications: Outlook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Microsoft Outlook, Calendar Management, Gmail, Setting Appointments, Meeting Facilitation, Organizational Skills, Microsoft Office, Google Workspace, Scheduling, Encryption, Productivity Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    2

    28DIGITAL

    Datenschutz in Europa

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Rechtsprechung, Datensicherheit, Gemeinsame Nutzung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Europäische Geschichte, Gerichtssysteme, Alte Geschichte

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Python-Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Funktionales Design, Software-Entwicklung, Datenwissenschaft, Wiederverwendbarkeit von Code, Softwaretechnik, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Feature Technik, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Arbeiten mit Daten in Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenbank-Management, Restful API, Back-End-Webentwicklung, Beglaubigungen, Web-Anwendungen, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, SQL , Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Android-Studio, Persistenz der Daten, Datenbank-Anwendung, Android-Jetpack, Datenbank Management, Kotlin, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    FPGA-Softcore-Prozessoren und IP-Erwerb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Fehlersuche, Software-Entwicklungstools, Systementwurf und Implementierung, Software-Entwicklung, System-Konfiguration, Eingebettete Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerarchitektur, Mikroarchitektur, System-Programmierung, Hardware-Architektur, Simulationen, White-Box-Tests, Eingebettete Systeme, Eclipse (Software)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung multimodaler generativer KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Einbettungen, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Software-Entwicklung, AI-Integrationen, Web-Anwendungen, OpenAI-API, KI-gestützte Kreativität, Web-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Capstone MOOC für "Android App Entwicklung"

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Benutzeroberfläche (UI), Einheitliche Prüfung, Integrationsprüfung, Anwendungsentwicklung, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Einheitstest, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Prüfung, Entwicklungstests, Persistenz der Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDHEC Business School

    Einführung in EdTech

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Entwicklung neuer Produkte, Strategische Entscheidungsfindung, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Aufstrebende Technologien, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Innovation, Investitionen, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Geschäftsmodellierung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Verantwortungsvolle AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten: University of Colorado Boulder
  • Kreative Programmierung für digitale Medien und mobile Apps: University of London
  • Get Started with Mail and Calendar Applications: Outlook: SkillUp
  • Datenschutz in Europa: 28DIGITAL
  • Einführung in Python-Funktionen: University of Colorado Boulder
  • KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren: Microsoft
  • Arbeiten mit Daten in Android: Meta
  • FPGA-Softcore-Prozessoren und IP-Erwerb: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Entwicklung multimodaler generativer KI-Anwendungen: IBM

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