ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Amazon Bedrock, Model Deployment, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Workflows
★ 4.1 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Effectiveness, Global Marketing, New Product Development, Market Opportunities, Marketing, Product Development, Brand Marketing, Product Marketing, Brand Management, Data-Driven Marketing, Market Analysis, Competitive Analysis, Strategic Marketing, Marketing Planning, Diversity Marketing, Marketing Communications, Branding, Media Strategy, Consumer Behaviour, Marketing Strategy and Techniques
★ 4.4 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Animation and Game Design, Video Game Development, Animations, Graphics Software, Event-Driven Programming, No-Code Development, Software Installation, Development Environment, Scripting
★ 4.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Security Incident Management, Incident Management, Incident Response, Security Management, Threat Management, Security Strategy, Event Monitoring, Security Information and Event Management (SIEM), Enterprise Security, IT Automation, Automation, Systems Integration
★ 4.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Lesson Planning, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Teamwork, Collaboration, Classroom Management, Virtual Environment, Curriculum Planning, Creative Problem-Solving, Team Collaboration, Stress Management, Technology Strategies, Technology Roadmaps, Social Impact, Patient Communication, digital literacy, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infographics, Education Software and Technology, Content Creation, Digital pedagogy, Developing Training Materials, Visual Storytelling
★ 4.8 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Modell-Einsatz
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Cloud-API, Jupyter, Google Cloud-Plattform, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, LLM-Bewerbung
★ 4.1 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Stakeholder Engagement, Stakeholder Analysis, Request for Proposal, Procurement, Subcontracting, Strategic Prioritization, Strategic Sourcing, Contract Management, Vendor Contracts
★ 4.5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Management, Technische Merkmale, Daten-Strategie, Datenspeicher, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting
★ 4.9 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instructional Strategies, Instructional Design, Education and Training, Instructional and Curriculum Design, Social Skills, Training Programs, Empathy & Emotional Intelligence, Personal Development, Emotional Intelligence, Program Evaluation, Social Impact, Empathy, Psychosocial Assessments, Self-Awareness, Interpersonal Communications, Case Studies, Psychological Evaluations, Adaptability
★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen