Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Sciences, Systems Thinking, Governance, World History, Research Methodologies, Case Studies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Data Processing, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Manipulation, Data Science, Dimensionality Reduction, Statistical Modeling, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Performance Analysis, Descriptive Analytics, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Media and Communications, Analysis, Predictive Analytics, Performance Measurement, Data Collection, Small Data, Big Data, Spatial Analysis, Research, Performance Reporting, Learning Styles, Innovation, Leadership, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Data Integration, Data Storage
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Machine Learning Algorithms, NoSQL, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka, Apache Spark, Generative AI, Data Cleansing, Analytics, Real Time Data, Apache Cassandra, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Cybersecurity, Data Management, Data Ethics, Cyber Governance, Security Controls, Cyber Risk, Data Access, Encryption, Risk Management Framework
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Image Analysis, Bayesian Statistics, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Hypothesis Testing, Biomedical Engineering, A/B Testing, Computer Vision, Algorithms, Statistical Inference, Magnetic Resonance Imaging, Program Development, Probability Distribution, Medical Imaging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Technische Kommunikation, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Tableau Software, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenethik, Pandas (Python-Paket), Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Datenanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Django (Web Framework), Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Relational Databases, Databases, Development Environment, Data Science, Data Cleansing, Animation and Game Design, Authorization (Computing), Scripting Languages, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Style Guides, Software Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Regression Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Data Analysis, Linear Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenethik, Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen