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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Modellierung, Excel-Makros, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Geschäftsmodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Datensicherheit, Finanzielle Vorausschau, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Automatisierung, Datenvalidierung, Visual Basic (Programmiersprache)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8501 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Geschichtenerzählen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Risikoanalyse, Analytik, Daten-Governance, Datenqualität, Datenkompetenz, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Datenmanagement, SQL, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5260 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitleisten, AI-Personalisierung, Komplexe Problemlösung, Geschäftskorrespondenz, Grafische Darstellung, Prompt-Muster, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Bericht schreiben, LLM-Bewerbung, Lösung Design, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, KI-gestützte Kreativität, Datenvisualisierung, Kritisches Denken, Verwaltung von Dokumenten, Maschinelles Lernen, Ideenfindung, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7106 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Data Warehousing für Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Data Warehousing, Stern-Schema, Oracle-Datenbanken, Daten-Governance, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Präsentation der Daten, SQL, Datenbank-Software, Management von Geschäftsprozessen, Integration von Daten, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4133 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Verteiltes Rechnen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Große Daten, Anwendungsdesign, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Apache Hadoop, Merkblatt (Software), Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Apache Spark, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Scala-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.658 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen des GIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Räumliche Analyse, Datenqualität, GIS-Software, Geospatial Mapping, Gemeinsame Nutzung von Daten, Verwaltung von Metadaten, Dateiverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Geografische Informationssysteme, ArcGIS

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5913 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Full-Stack JavaScript Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Server Side, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, Database Design, CI/CD, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, Git (Version Control System), Front-End Web Development, Ajax, Javascript, Azure DevOps, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9441 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8909 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9105 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung ins User-Experience-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Benutzerzentriertes Design, Benutzererfahrung, Nutzerforschung, Interaktionsdesign, Prototyping, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Erhebung von Anforderungen, Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, Benutzeroberfläche (UI), Analyse der Anforderungen, Benutzeroberfläche (UI) Design, Designforschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8992 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…424344…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II: Macquarie University
  • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
  • Google Prompting Essentials: Google
  • Data Warehousing für Business Intelligence: University of Colorado System
  • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations
  • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
  • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt

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