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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Microsoft

    Microsoft 365 Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Excel-Formeln, Präsentationen, Excel-Makros, Microsoft Windows, Technische Dokumentation, Microsoft Word, Schreiben, Microsoft 365, Microsoft PowerPoint, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Verkaufspräsentation, Verwaltung von Dokumenten, Kollaborative Software, Produktivitätssoftware, Tabellenkalkulations-Software, Multimedia, Computerkenntnisse, Bearbeitung von

    4.7 Sterne, 6388 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (6388) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in das Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Cloud-Dienste, Cloud-natives Computing, Infrastruktur-Architektur, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, DevOps, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Technik, Cloud-Sicherheit, Öffentliche Wolke, Containerisierung, Cloud-Technologien, Datenspeicherung, Docker (Software), Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Standards, Software-Entwicklung

    4.6 Sterne, 7785 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (7785) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Minnesota

    Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Produktentwicklung, Agiles Projektmanagement, Analyse der Anforderungen, Software-Entwicklung, Agile Methodik, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Kaizen-Methodik, Design Thinking, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Anwendungssicherheit, Prozess-Mapping, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, Software-Qualität (SQA/SQC), Software-Architektur, Methoden der Softwareentwicklung, Kanban-Prinzipien, Software-Entwurfsmuster

    4.7 Sterne, 9847 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (9847) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Santa Cruz

    C für alle, Teil 1: Grundlagen der Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung

    4.5 Sterne, 6793 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (6793) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Macquarie University

    Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Integration von Daten, Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Business Intelligence Software, Gemeinsame Nutzung von Daten

    4.9 Sterne, 1342 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (1342) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    No-Code Websites: Learn with Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, WordPress, Web Presence, AI Personalization, Event Management, Content Management Systems, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, AI powered creativity, Content Optimization, Blogs, Content Performance Analysis, Web Design, Web Development, Web Analytics, No-Code Development, Content Creation, Digital Publishing, Content Management, Brand Management

    4.4 Sterne, 7600 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (7600) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Software-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Agile Produktentwicklung, Agiles Projektmanagement, Analyse der Anforderungen, Agile Methodik, Projektleitung, Sprint-Planung, Sprint-Retrospektiven, Funktionale Anforderung, Scrum (Software-Entwicklung), Technische Überprüfung der Software, Erhebung von Anforderungen, Agile Software-Entwicklung, Rahmen für das Risikomanagement, Methoden der Softwareentwicklung, Risikoanalyse, Kanban-Prinzipien, Software-Entwicklung, Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte

    4.7 Sterne, 11.664 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (11.664) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, SQL, Dataflow, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4.3 Sterne, 125 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (125) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    PwC

    Problemlösung mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, Komplexe Problemlösung, Validierung von Daten, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Software zur Datenanalyse, Entwicklung der Arbeitskräfte, Tabellenkalkulations-Software

    4.7 Sterne, 5468 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (5468) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Office, Spreadsheet Software, digital literacy, Automation, Data Entry, Computer Literacy, Information Technology, Document Management, Graphical Tools, Graphic and Visual Design

    4.8 Sterne, 6658 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (6658) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Markov-Modell, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Logistische Regression, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4.6 Sterne, 6204 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (6204) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Das beste KI-Programm
    Das beste KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Amsterdam

    Grundlegende Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Software zur Datenanalyse, Statistik

    4.6 Sterne, 4681 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (4681) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Microsoft 365 Grundlagen: Microsoft
  • Einführung in das Cloud Computing: IBM
  • Lebenszyklus der Softwareentwicklung: University of Minnesota
  • C für alle, Teil 1: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
  • Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse: Macquarie University
  • No-Code Websites: Learn with Projects: Coursera
  • Software-Produktmanagement: University of Alberta
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Problemlösung mit Excel: PwC
  • Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point): Universitat Autònoma de Barcelona

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