Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Design-Strategien, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Analyse, Informatik, Pseudocode, Fortgeschrittene Mathematik, Datenstrukturen, Algorithmen, Computergestütztes Denken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Web Scraping, Data Processing, Data Manipulation, Data Transformation, Scripting, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Review, Microsoft Visual Studio, Development Environment, Maintainability, Integrated Development Environments, Scalability, Programming Principles, Software Development Tools, Python Programming, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Technische Kommunikation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, E-Mail-Automatisierung, Jupyter, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Projektzeitpläne, Datenkompetenz
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Graphentheorie, Datenethik, Gesundheitsinformatik, Bioinformatik, Daten-Integration, Netzwerkanalyse, Biomedizinische Technik, Big Data, Bildanalyse, Präzisionsmedizin
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming, Jupyter, Pandas (Python Package), Data Manipulation, NumPy
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, User-Interface-(UI)-Design, Benutzerfreundlichkeit, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Anwendungsdesign, UI Komponenten, Design Thinking, Interaktives Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Business Lösungen, Leistungsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prozess-Optimierung, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Matplotlib, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Deep Learning, Lineare Algebra, Logistische Regression, Datenstrukturen, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Analytics, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Vorhersage, Random Forest Algorithmus
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen