Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Prozess-Optimierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Leistungsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Datenkompetenz, Python-Programmierung, E-Mail-Automatisierung, Jupyter, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Projektzeitpläne
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, User-Interface-(UI)-Design, Python-Programmierung, Anwendungsdesign, Ereignisgesteuerte Programmierung, Design Thinking, Interaktives Design, UI Komponenten, Anwendungsentwicklung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Deep Learning, Datenverarbeitung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, NumPy, Lineare Algebra, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Datenstrukturen, Datenvisualisierung, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming, Jupyter, Pandas (Python Package), Data Manipulation, NumPy
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Data-Mining, Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Analytics, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Architecture, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse sozialer Netzwerke, Bayessches Netzwerk, Datenanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Box Plots, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate