Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Business Intelligence, Generative AI-Agenten, Datenvisualisierung, Power BI, Datenzugang, Leistungsanalyse, Datensicherheit, Integration von Daten, Microsoft Teams, No-Code-Entwicklung, Engagement für Kunden
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitätsverbesserung, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Qualitätskontrolle, Datenumwandlung, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Software, R (Software), Statistische Prozesskontrollen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Prozess-Validierung, Bioinformatik, Forschungsmethodologien, Epidemiologie, Forschungsdesign, Biostatistik, Verifizierung und Validierung, Forschung, Daten-Synthese, Sicherheitsgarantie, Umweltwissenschaft, Umweltvorschriften, Laboruntersuchungen, Gefährdungsanalyse, Risikoanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Computerwissenschaft, Technische Kommunikation, Peer Review, Daten-Strukturen, Analyse, Algorithmen, Informatik, Netzwerkanalyse
Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Investments, Blockchain, Digital Assets, Portfolio Management, Investment Management, Key Management, FinTech, Financial Trading, Asset Management, Return On Investment, Financial Analysis, Cryptographic Protocols, Market Trend, Market Data, Asset Protection, Operating Cost, Financial Systems
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Personalized Campaigns, Marketing Strategies, Email Marketing, Data-Driven Marketing, Growth Strategies, Marketing Automation, Marketing Effectiveness, Strategic Marketing, AI Enablement, Marketing Analytics, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer Engagement, Lead Generation, Customer experience improvement, Customer Insights, Customer Retention, Responsible AI
Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Risiko, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cyber-Governance, Kontinuierliche Überwachung, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Sicherheitsmanagement, Bewertung der Cybersicherheit, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheit der Infrastruktur, Sicherheitskontrollen
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Autokodierer, Bildanalyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netz, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow
Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Evaluation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Software, Big Data, Regression Analysis, Data Management, Feature Engineering, Performance Analysis, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Correlation Analysis
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Amazon Webdienste, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Software für maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Amazon Web Services, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Installation der Software, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung, Linux-Server, Flask (Web-Framework), Linux-Verwaltung, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-basierte Integration
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Design und Entwicklung, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Bootstrap (Front-End-Framework), HTML und CSS, Web-Design
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Power BI und virtuelle Power-Agenten: Microsoft
- Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung: University of Colorado Boulder
- Evidenzbasierte Toxikologie: Johns Hopkins University
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Schlussstein: Analyse von (sozialen) Netzwerkdaten: University of California San Diego
- Cómo Invertir en Cripto: Universidad Austral
- Grow with AI: Your AI-driven Growth Marketing strategy : Starweaver
- NIST CSF: Infosec
- Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
- Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS : SAS
