Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Six Sigma Methodology, Process Improvement, Lean Methodologies, Process Optimization, Operational Analysis, Business Process, Lean Manufacturing, Statistical Analysis, Analysis, Regression Analysis, Continuous Improvement Process, Statistical Methods, Statistical Inference
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Landentwicklung, Nachhaltige Entwicklung, Fallstudien, Entwicklung der Gemeinschaft, Umweltwissenschaft, Landschaftsarchitektur, Umwelt und Ressourcenmanagement, Baugesetze, Nachhaltiges Design, Öffentliche Arbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Usability Testing, Wireframing, Interaction Design, User Experience Design, Figma (Design Software), Usability, User Interface (UI) Design, Mockups, UI/UX Research, Design Thinking, User Research, Style Guides
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Delivery, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Continuous Deployment, Continuous Integration, CI/CD, Agile Methodology, Test Automation, Code Review, Maintainability, Software Development, Mockups, Software Development Methodologies, Test Case, Development Testing, Software Testing, Integration Testing, Debugging, Python Programming, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animations, Graphic Design, Graphic and Visual Design Software, Digital Design, Content Creation, Multimedia, Photo/Video Production and Technology, Infographics, Video Production, Media Production, Data Import/Export, Data Sharing, Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Property and Real Estate, Predictive Modeling, Data Cleansing, Performance Analysis, Machine Learning, Real Estate, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Software Systems, Machine Learning, Applied Mathematics, System Design and Implementation, Programming Principles, Logical Reasoning, Arithmetic, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Peripheriegeräte, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Anwendungssicherheit, System-Konfiguration, Internet der Dinge, Kontrollsysteme, Fernzugriffssysteme, Hardware Design, Elektronik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Web-Anwendungen, Eingebettete Systeme, Linux
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Active Directory, Role-Based Access Control (RBAC), Microsoft Azure, Single Sign-On (SSO), Active Directory, Cloud Management, Identity and Access Management, Authorization (Computing), Authentications, Multi-Factor Authentication, User Provisioning, Data Governance, Cloud Services, User Accounts, Security Controls, Virtual Machines, Self Service Technologies, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Data Ethics, Microsoft Copilot, Software Development Tools, Prompt Engineering, Software Documentation, Artificial Intelligence, Code Review
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Apache Kafka, Data Lakes, Data Import/Export, Data Pipelines, Looker (Software), PySpark, Tensorflow, Data Architecture, Apache Spark, Dashboard, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Big Data, Cloud Infrastructure, Feature Engineering, Data Warehousing, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prozess-Analyse, Analytics, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Entscheidungsunterstützende Systeme, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Prozess-Mapping, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen